Prévision de la destination des véhicules à l'aide du suivi GPS

La navigation routière a gagné en importance ces derniers temps avec un nombre croissant de véhicules utilisant des navigateurs GPS. En conséquence, l'accent a été mis sur les services qui peuvent être offerts aux conducteurs par la prédiction des itinéraires qu'ils pourraient emprunter jusqu'à leur destination finale. L'analyse effectuée ici permet de prédire la destination d'un conducteur à partir d'un point de départ initial et de coordonnées de position régulières fournies par un capteur GPS. Le système est simulé à l'aide d'une connaissance a priori du réseau routier et de sa répartition des coûts, complétée par l'historique du conducteur et sa préférence pour la route. La nouveauté du système réside dans la manière dont les probabilités de destination du conducteur sont calculées et variées. L'utilisation de filtres à particules basés sur la vitesse, combinée à une idée novatrice pour la mise en place et l'analyse des distributions de coûts des liaisons routières, permet de créer un algorithme dont les performances sont jugées de haut niveau. La destination du conducteur est identifiée comme l'un des quelques candidats hautement probables dans les 50 premiers pour cent du trajet parcouru. Dans 75 à 80 % du trajet, le n-ud de destination est localisé avec certitude.

Zaif Dabestani nació en Mumbai (India) el 29 de mayo de 1985. En 2003 se trasladó a Inglaterra para cursar estudios superiores y se graduó en el Imperial College de Londres con una maestría en comunicaciones y procesamiento de señales. Zaif trabaja actualmente en Londres como Consultor de Inteligencia de Negocios especializado en soluciones de software para clientes corporativos.