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This book provides state-of-the-art coverage of contemporary methods in biosignal processing, with emphasis on brain signal analysis. The topics covered in this book reflect an ongoing evolution in biosignal processing. As biomedical datasets grow larger and more complicated, emerging signal processing methods to analyze and interpret these data have gained in importance. This book discusses the process for biosignal analysis and stimulates new ideas and opportunities for developing cutting-edge computational methods for biosignal processing, which will in turn accelerate laboratory discoveries into treatments for patients.
Hualou LiangJoseph D. BronzinoDonald R. Peterson
Digital Biomedical Signal Acquisition and Processing. Time-Frequency Signal Representations for Biomedical Signals. Multivariate Spectral Analysis of Electroencephalogram: Power, Coherence, and Second-Order Blind Identification. General Linear Modeling of Magnetoencephalography Data. Emergence of Groupwise Registration in MR Brain Study. Functional Optical Brain Imaging. Causality Analysis of Multivariate Neural Data.
