Datenwirtschaft und Datentechnologie

Einleitung: Wie aus Daten Wert entsteht - Datenwirtschaft und Datentechnologie.- Teil 1 - Daten als Wirtschaftsgut: Einleitung: Daten als Wirtschaftsgut.- Grenzkostenfreie IoT-Services in den Datenmarktplätzen der Zukunft.- Besonderheiten datenbasierter Geschäftsmodellentwicklung.- Das Dilemma der Preisbildung datenbasierter Geschäftsmodelle in der produzierenden Industrie.- Bewertung von Unternehmensdatenbeständen: Wege zur Wertermittlung des wertvollsten immateriellen Vermögensgegenstandes.- Teil 2 - Datenrecht: Einleitung: Datenrecht.- Compliant Programming - Rechtssicherer Einsatz von Blockchains und anderen Datentechnologien.- Data Governance und Datenökonomie - Datenteilung in Ökosystemen rechtskonform gestalten.- Herausforderung und Grenzen bei der Gestaltung von Datenverträgen.- Vertragsdurchführung mit Smart Contracts - rechtliche Rahmenbedingungen und Herausforderungen.- Teil 3 - Kontrolle über Daten: Einleitung: Kontrolle über Daten.- Datenhoheit und Datenschutz aus Nutzer-, Verbraucher- und Patientenperspektive.- Verfahren zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten.- Datensouveränität in Digitalen Ökosystemen: Daten nutzbar machen, Kontrolle behalten.- Teil 4 - Vertrauen in Daten: Einleitung: Vertrauen in Daten.- Unternehmensdaten - Informationen aus gewachsenen, komplexen Systemen herausarbeiten.- Datenqualitätssicherung entloang der Datenwertschöpfungskette im Industriekontext.- Nationale und internationale Standardisierung und Zertifizierung von Datendiensten.

Dr. Marieke Rohde ist promovierte Informatikerin und seit 2018 als wissenschaftliche Beraterin für Künstliche Intelligenz und Robotik am Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin tätig. Sie arbeitet hauptsächlich zum Technologietransfer aus der Wissenschaft in die wirtschaftliche Anwendung. Dr. Matthias Bürger ist promovierter Ökonom und Unternehmensgründer. Er arbeitet am Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin und beschäftigt sich dort unter anderem mit der Entwicklung von Geschäftsmodellen, Start-up-Unterstützung und der Innovationsindikatorik. Kristina Peneva ist Diplom-Politologin und seit 2017 als Beraterin am Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin mit dem Fokus auf Gründungen im Digitalbereich und Innovationsökosysteme tätig. Zudem unterstützt sie als Geschäftsmodell-Coach Start-ups und Forschungsprojekte bei der Entwicklung plattformbasierter Geschäftsmodelle. Johannes Mock studierte Philosophie an der Philipps-Universität-Marburg und der TU-Dresden. Seit 2018 ist er für das Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin im Bereich Gesellschaft und Innovation tätig. Aktuell arbeitet er als Berater in den Themengebieten Digitale Technologien, Nachhaltigkeit, Technikakzeptanz und Technikethik.

Einleitung: Wie aus Daten Wert entsteht - Datenwirtschaft und Datentechnologie.- Teil 1 - Daten als Wirtschaftsgut: Einleitung: Daten als Wirtschaftsgut.- Grenzkostenfreie IoT-Services in den Datenmarktplätzen der Zukunft.- Besonderheiten datenbasierter Geschäftsmodellentwicklung.- Das Dilemma der Preisbildung datenbasierter Geschäftsmodelle in der produzierenden Industrie.- Bewertung von Unternehmensdatenbeständen: Wege zur Wertermittlung des wertvollsten immateriellen Vermögensgegenstandes.- Teil 2 - Datenrecht: Einleitung: Datenrecht.- Compliant Programming - Rechtssicherer Einsatz von Blockchains und anderen Datentechnologien.- Data Governance und Datenökonomie - Datenteilung in Ökosystemen rechtskonform gestalten.- Herausforderung und Grenzen bei der Gestaltung von Datenverträgen.- Vertragsdurchführung mit Smart Contracts - rechtliche Rahmenbedingungen und Herausforderungen.- Teil 3 - Kontrolle über Daten: Einleitung: Kontrolle über Daten.- Datenhoheit und Datenschutz aus Nutzer-, Verbraucher- und Patientenperspektive.- Verfahren zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten.- Datensouveränität in Digitalen Ökosystemen: Daten nutzbar machen, Kontrolle behalten.- Teil 4 - Vertrauen in Daten: Einleitung: Vertrauen in Daten.- Unternehmensdaten - Informationen aus gewachsenen, komplexen Systemen herausarbeiten.- Datenqualitätssicherung entloang der Datenwertschöpfungskette im Industriekontext.- Nationale und internationale Standardisierung und Zertifizierung von Datendiensten.