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I Grundlagen Neuronaler Netze.- 1 Historische und Biologische Aspekte.- 2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.- II Architekturen Neuronaler Netze.- 3 Perceptrons.- 4 Einfache lineare Modelle.- 5 Multilayer-Perceptrons.- 6 Wettbewerbslernen.- 7 Selbstorganisierende Karten.- 8 Hopfield-Netze.- 9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.- 10 Neuronale Regler.- III Konnektionistische Expertensysteme.- 11 Grundlagen der Expertensysteme.- 12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.- 13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.- 14 Preprocessing.- IV Neuronale Fuzzy-Systeme.- 15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.- 16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.- 17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.- 18 Das NEFCON-Modell.- 19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.