Software-Fehler erkennen und vermeiden - Dieter Duschl

Dieter Duschl

Software-Fehler erkennen und vermeiden

eBook Ausgabe. 2. Auflage 2025. XIV, 196 S. 199 Abbildungen, 154 Abbildungen in Farbe.
eBook (pdf), 196 Seiten
EAN 9783658476670
Veröffentlicht Juli 2025
Verlag/Hersteller Springer Fachmedien Wiesbaden

Auch erhältlich als:

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39,99
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Beschreibung

-Das Lehrbuch befasst sich mit Fehlern in der Software: Wie kann man diese Bugs und Programmfehler erkennen, benennen, erfassen und transparent machen? Ziel ist es, aus Fehlern zu lernen, um sie in der Zukunft zu vermeiden. Neben Grundlagen und der Definition von „Golden Rules" werden Fehler anhand konkreter Praxisbeispiele aufgezeigt. Das Buch kann als Ergänzung zu Vorlesungen im Themenbereich C/C++ bzw. Einführung in die Informatik genutzt werden. Damit ist das Lehrbuch sowohl für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge geeignet als auch für Berufseinsteiger*innen. Diese zweite korrigierte Auflage bietet dazu auch die Programme zum Download. Dr. Dieter Duschl ist seit fast 40 Jahren in der Softwareentwicklung tätig. Dabei sammelte er Erfahrungen von der Assembler-Programmierung bis hin zur objektorientierten Programmierung. Er war Lehrbeauftragter an den Fachhochschulen Frankfurt und Reutlingen und arbeitete in der Wirtschaft u. a. auf dem Gebiet der Drucksensorik. Derzeit ist er als Buchautor und Berater tätig.

Portrait

Dr. Dieter Duschl ist seit fast 40 Jahren in der Softwareentwicklung tätig. Dabei sammelte er Erfahrungen von der Assembler-Programmierung bis hin zur objektorientierten Programmierung. Er war Lehrbeauftragter an den Fachhochschulen Frankfurt und Reutlingen und arbeitete in der Wirtschaft u. a. auf dem Gebiet der Drucksensorik. Derzeit ist er als Buchautor und Berater tätig.

Inhaltsverzeichnis

Vorwort.- 1 Entwicklungsumgebungen.- 2 Hallo Welt.- 3 International bekannte Software-Fehler.- 4 Einfache Software-Fehler in der industriellen Praxis.- 5 Testen von Software, Fehleridentifikation und Fehlermanagement.- 6 Umgang mit Fehlern.- 7 Nutzung der KI zur Fehlervermeidung.- 8 Managementprozesse.- 9 Best Practices und Golden Rules.- 10 Zusammenfassung und abschließende Bemerkungen.- Literatur.- Index.

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