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Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch in mittlerweile 6., aktualisierter und überarbeiteter Auflage einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch!
Mit Übungsdatensatz zum Nachrechnen der Beispiele!
Prof. Elisabeth Steiner ist Dipl. Sozialarbeiterin und Psychologin an der FH Campus Wien.
1 Elementare Definitionen 111.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik 111.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik) 111.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schließende Statistik) 131.2 Stichprobenarten 161.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample) 171.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe 171.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample) 181.2.4 Zufall versus willkürliche Auswahl 181.2.5 Abhängigkeit der Stichproben 191.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 191.4 Zusammenfassung des Kapitels 201.5 Übungsbeispiele 212 Messung in den Sozialwissenschaften 222.1 Skalen- bzw. Messniveaus 232.2 Nominalskala 242.3 Ordinalskala 252.4 Intervallskala 272.5 Verhältnisskala 282.6 Zusammenfassung des Kapitels 292.7 Übungsbeispiele 303 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung 313.1 Die Themensuche 323.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung 323.1.2 Die Replikation von Untersuchungen 333.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten 333.1.4 Weitere kreative Anregungen 333.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage 343.3 Die Literaturrecherche 353.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign 373.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage 403.6 Zusammenfassung des Kapitels 413.7 Übungsbeispiele 424 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen) 434.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung 434.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion 444.3 Erste inhaltliche Schritte 454.4 Prinzipien der Konstruktion 474.4.1 Fragenauswahl 484.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede 504.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items 514.4.4 Antwortformate 524.5 Pretest 594.6 Negative Antworttendenzen 604.6.1 Absichtliche Verstellung 604.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability) 614.6.3 Akquieszenz oder "Ja-Sage-Bereitschaft" 624.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien 624.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen 634.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests 634.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie 634.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen 634.6.9 "Mustermalen" 634.7 Zusammenfassung des Kapitels 644.8 Übungsbeispiele 655 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS 665.1 Was ist SPSS? 665.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei 675.2.1 Wie rufe ich SPSS auf? 675.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe 695.2.3 Kodierung und Kodeplan 695.2.4 Erstellung eines Datenfiles 715.2.5 Datencheck/Data-Cleaning 775.2.6 Weitere Datenaufbereitung 785.3 Zusammenfassung des Kapitels 815.4 Übungsbeispiele 826 Deskriptivstatistische Datenanalyse 836.1 Tabellarische Darstellung der Daten 836.1.1 Häufigkeitstabellen 836.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln 846.2 Grafische Darstellung der Daten 886.2.1 Balkendiagramme 886.2.2 Histogramme 906.2.3 Boxplots 916.2.4 Streudiagramme 946.3 Lagemaße - Lokalisationsparameter 956.3.1 Normalverteilung 966.3.2 Das arithmetische Mittel - der Mittelwert 976.3.3 Der Median 996.3.4 Der Modus (Modalwert) 1006.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße) 1006.4.1 Varianz 1016.4.2 Standardabweichung 1026.4.3 Der Quartilabstand 1036.4.4 Spannweite 1056.4.5 Perzentilwerte 1056.5 Zusammenfassung des Kapitels 1076.6 Übungsbeispiele 1087 Schluss von der Stichprobe auf die Population 1097.1 Alltags- und statistische Hypothesen 1097.2 Statistischer Test 1117.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests 1137.4 Der Standardfehler des Mittelwerts 1157.5 Zusammenfassung des Kapitels 1167.6 Übungsbeispiele 1178 Statistische Tests 1188.1 T-Test für unabhängige Stichproben 1208.2 T-Test für abhängige Stichproben 1258.3 U-Test nach Mann & Whitney 1278.4 Wilcoxon-Test 1298.5 Friedman-Test 1308.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test 1328.7 Zusammenfassung des Kapitels 1358.8 Übungsbeispiele 1369 Korrelation und lineare Regression 1389.1 Produkt-Moment-Korrelation 1409.2 Rangkorrelation nach Spearman 1429.3 Vierfelderkorrelation 1439.4 Partielle Korrelation 1449.5 Biseriale Korrelation 1459.6 Korrelation und Kausalität 1479.7 Einfache lineare Regression 1489.8 Multiple lineare Regression 1519.9 Zusammenfassung des Kapitels 1529.10 Übungsbeispiele 15310 Varianzanalyse 15510.1 Grundlagen der Varianzanalyse 15510.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 15610.3 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 16010.4 Zusammenfassung des Kapitels 16410.5 Übungsbeispiele 16511 Der statistische Auswertungsbericht 16611.1 Der Theorieteil 16711.2 Der Methodenteil 16711.3 Der Ergebnisteil 16811.4 Diskussion und Ausblick 17011.5 Einige Zitierregeln 17011.6 Das Literaturverzeichnis 17211.7 Zusammenfassung des Kapitels 17311.8 Übungsbeispiele 174Anhang 175Lösungen zu den Übungsbeispielen 175Beispiel: Fragebogen zur Studien- und Lebenssituation bei Studierenden 187Literaturverzeichnis 189Stichwortverzeichnis 191