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Der Autor erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.
Dr. Günter Schindler ist Geschäftsführer für den Bereich Technik einer Schweizer Softwarefirma. Er promovierte 1998 im Fach Operations Research und Wirtschaftsinformatik bei Professor Dr. Dr. h.c. mult. Hans-Jürgen Zimmermann, RWTH Aachen.
1. Einleitung.- 2. Unscharfe Erweiterungen des relationalen Datenmodells.- 3. Methodische Grundlagen und Durchführung einer Datenanalyse.- 4. Fuzzy-relationales Datenmodell mit Kontexten.- 5. Klassifikation im fuzzy-relationalen Datenmodell mit Kontexten.- 6. Durchführung einer Datenanalyse mit kontextbasierten Datenbankanfragen.- 7. Anwendungsbeispiele für unscharfe datenbankbasierte Klassifikationen aus der Logistik.- 8. Zusammenfassung und Ausblick.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
