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Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics - von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert. Der Inhalt Business Intelligence & Analytics - Begriff und OrdnungsrahmenDatenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data LakeInformationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep LearningInformationsbereitstellungEntwicklung und Betrieb integrierter BIA-LösungenPraktische Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und InformatikIT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion Die Autoren Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen.- Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake.- Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning.- Informationsbereitstellung.- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen.- Praktische Anwendungen
