Und dann auf "Zum Home-Bildschirm [+]".
Stöbern
genialokal zum Startbildschirm hinzufügen
Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Mathematik lernen mit DERIVE entwickelt die mathematischen Grundlagen, die in den Natur- und Ingenieurwissenschaften benötigt werden, und ist gleichzeitig eine praktische Einführung in das Computer Algebra Programm DERIVE. Die Autoren legen auf zwei Aspekte von DERIVE besonderen Wert: Zum einen können Lernende DERIVE zu eigenen Untersuchungen nutzen, um grundlegende mathematische Ideen zu verstehen. Andererseits dient DERIVE als Werkzeug, um naturwissenschaftliche und technische Probleme zu lösen. Besonders nützlich für Lehrende und Lernende ist hierbei die Fülle von Aufgaben, die mitsamt ihren Lösungen in diesem Buch zu finden sind. Dieses Buch ist in erster Linie für diejenigen gedacht, die sich den Stoff der Sekundarstufe II erst aneignen müssen, um zur Hochschulreife zu gelangen. Es bietet aber auch jenen, die mit den angebotenen Inhalten aus der Analysis und der linearen Algebra schon vertraut sind, eine vorzügliche Gelegenheit, diese Themen, verbunden mit einem Einstieg in die Anwendung von DERIVE, zu wiederholen und zu vertiefen. Mathematik lernen mit DERIVE zeigt eine neue erfrischende Art, Mathematik zu lernen und zu lehren. Die Autoren haben als Mathematiklehrer an der Universität von Plymouth die Überzeugung gewonnen, dass der Einsatz von DERIVE einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung des Verständnisses und damit des Studienerfolges geleistet hat und immer noch leistet. Die vorliegende Übersetzung bezieht sich auf die deutschsprachige Version von DERIVE und berücksichtigt die aktuelle DERIVE Version 3.
Einführende Funktionen.- Exponential- und Logarithmusfunktion.- Trigonometrische Funktionen.- Folgen und Reihen.- Einfache numerische Verfahren.- Differentialrechnung.- Integralrechnung.- Numerische Methoden.- Differentialgleichungen.- Komplexe Zahlen.- Matrizen.
