Datenarchitekturen

Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte
- Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt
- Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden
- Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen
Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind in letzter Zeit als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus von Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut strukturierte und leicht verständliche Einführung in jede dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpert*innen, deren Vor- und Nachteile zu verstehen.
James Serra, Big-Data- und Data-Warehousing-Solution-Architekt bei Microsoft, erläutert gängige Datenarchitektur-Konzepte und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie den Hype um Data Meshes von der konkreten Praxis unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.

James Serra arbeitet als Architekt für Big-Data- und Data-Warehousing- Lösungen bei Microsoft. Er ist ein Vordenker für die Nutzung und Anwendung von Big Data und Advanced Analytics, einschließlich Datenarchitekturen wie Modern Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh.