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Einführung in das soziale Netzwerk-Computing.- Visualisierung sozialer Netzwerke.- Triadische Schließung in sozialen Netzwerken.- Starke und schwache Beziehungen in sozialen Netzwerken.- Homophilie in sozialen Netzwerken.- Positive und negative Balance in sozialen Netzwerken.- Das Small-World-Phänomen in sozialen Netzwerken.- Potenzgesetze in sozialen Netzwerken.- Gemeinschaften in sozialen Netzwerken.- Kommunikation in sozialen Netzwerken.- Spiele in sozialen Netzwerken.- Netzwerke in sozialen Netzwerken.- Linkvorhersage für soziale Netzwerke.- Bewertung des Einflusses sozialer Netzwerke.- Dynamische Analyse sozialer Netzwerke.- Randomisierte Experimente in sozialen Netzwerken.- Modellierung und Simulation sozialer Netzwerke.- Repräsentationslernen für soziale Netzwerke.
Professor Jiang Wu is a scholar specializing in digital social-technical system, holding the position of Associate Dean at Wuhan University's School of Information Management. He also leads the university's E-commerce and Information System discipline development, and directs the university's Center for E-commerce Research and Development and holds the position of Secretary-General at the Hubei E-commerce Association. His contributions include over 150 research articles published in prestigious journals and conferences, as well as three academic monographs until now. A PH.D graduate of Huazhong University of Science and Technology, Jiang Wu also studied at Carnegie Mellon University as a joint doctoral student. His research interests include data intelligence, social network, smart healthcare, digital village, and so on.
Einführung in das soziale Netzwerk-Computing.- Visualisierung sozialer Netzwerke.- Triadische Schließung in sozialen Netzwerken.- Starke und schwache Beziehungen in sozialen Netzwerken.- Homophilie in sozialen Netzwerken.- Positive und negative Balance in sozialen Netzwerken.- Das Small-World-Phänomen in sozialen Netzwerken.- Potenzgesetze in sozialen Netzwerken.- Gemeinschaften in sozialen Netzwerken.- Kommunikation in sozialen Netzwerken.- Spiele in sozialen Netzwerken.- Netzwerke in sozialen Netzwerken.- Linkvorhersage für soziale Netzwerke.- Bewertung des Einflusses sozialer Netzwerke.- Dynamische Analyse sozialer Netzwerke.- Randomisierte Experimente in sozialen Netzwerken.- Modellierung und Simulation sozialer Netzwerke.- Repräsentationslernen für soziale Netzwerke.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
