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Klaus Mainzer legt in diesem essential dar, dass die Zukunft von KI und Digitalisierung eine n?chterne Analyse erfordert, die Grundlagenforschung mit Anwendung verbindet. Berechenbarkeits- und Beweistheorie k?nnen dazu beitragen, Big Data und Machine Learning sicherer zu bew?ltigen. Dabei zeigt sich, dass die komplexen Herausforderungen der digitalen und analogen Welt in Grundlagenfragen der Mathematik, Informatik und Philosophie tief verwurzelt sind.
Prof. em. Dr. Klaus Mainzer war nach Studium der Mathematik, Physik und Philosophie, Promotion und Habilitation an der Universit?t M?nster Heisenberg-Stipendiat. Vor seiner Berufung auf den Lehrstuhl f?r Philosophie und Wissenschaftstheorie an der Technischen Universit?t M?nchen, seiner T?tigkeit als Direktor der Carl von Linde-Akademie und des Munich Center for Technology in Society (MCTS) arbeitete er als Professor und Prorektor an der Universit?t Konstanz sowie als Ordinarius und Gr?ndungsdirektor des Instituts f?r interdisziplin?re Informatik an der Universit?t Augsburg. Er ist Emeritus of Excellence, Mitglied in zahlreichen (inter-)nationalen Gremien und Akademien und verbindet Grundlagenforschung mit Zukunftsfragen der technisch-wissenschaftlichen Welt, insbesondere KI und Big Data.
Berechenbarkeits- und beweistheoretische Grundlagen der digitalen und analogen Welt.- Technische Anwendungen und gesellschaftliche Perspektive.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
