Entwicklung von KI-Systemen

Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten. Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung. Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence: -
Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum Deployment
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Systemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-Systeme
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Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-Implementierungen
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Datenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme Systeme
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Monitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive Überwachung
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Foundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meistern
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Zukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-Paradigmen
Lernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden. Für alle KI-Stakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu schaffen. Die Autoren bringen zusammen über ein Jahrhundert Erfahrung in Software-Engineering, KI-Forschung und Systemarchitektur mit. Ihre Expertise basiert auf der Arbeit mit Hunderten von Unternehmen und der Entwicklung von KI-Standards und -Governance-Frameworks. Das unverzichtbare Handbuch für die erfolgreiche Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen in der Praxis.

LEN BASS: International anerkannter Experte für Softwarearchitektur und DevOps, ehemaliger Senior Principal Researcher am Software Engineering Institute der Carnegie Mellon University und Autor von Bestsellern wie "Software Architecture in Practice".

QINGHUA LU: Principal Research Scientist bei CSIRO's Data61, Gewinnerin des Asia-Pacific Women in AI Trailblazer Award 2023 und Expertin für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und KI-Sicherheitsstandards.

INGO WEBER: Professor für Informatik an der TU München und Bereichsleiter am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit, mit umfassender Erfahrung in Softwarearchitektur, DevOps und der Anwendung von KI in der Industrie.

LIMING ZHU: Research Director bei CSIRO's Data61, Conjoint Professor an der UNSW und einer der führenden Forscher im Bereich KI-Engineering und vertrauenswürdige KI mit über 300 Publikationen.

- Kapitel 1 Einführung - Kapitel 2 Hintergrund der Softwaretechnik - Kapitel 3 Hintergrund der KI - Kapitel 4 Fundamentale Modelle - Kapitel 5 Lebenszyklus von KI-Modellen - Kapitel 6 Systemlebenszyklus - Kapitel 7 Zuverlässigkeit - Kapitel 8 Leistung - Kapitel 9 Sicherheit - Kapitel 10 Datenschutz und Fairness - Kapitel 11 Beobachtbarkeit - Kapitel 12 Die Fallstudie Fraunhofer: Einsatz eines vortrainierten Sprachmodells für Ausschreibungen - Kapitel 13 Die Fallstudie ARM Hub: Chatbots für kleine und mittlere australische Unternehmen - Kapitel 14 Die Fallstudie Banking: Vorhersage von Kundenabwanderung in Banken - Kapitel 15 Die Zukunft des AI-Engineerings