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Medizinern, Biologen und Informatikern bietet das Lehrbuch einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die Medizinische Informatik und Bioinformatik. Die Themen sind abgestimmt auf die Studieninhalte dieser neuen Fachrichtungen. Neben den Grundbegriffen der Medizin und der Informatik werden alle relevanten Themen der medizinischen Informatik und der Bioinformatik (z.B. Sequenzanalyse, Gen-Datenbanken, Proteomics, Proteinanalyse, Genomics, Genexpressionsanalyse) anschaulich dargestellt.
Prof. Dr. Martin Dugas (Jahrgang 1967) ist Direktor des Instituts für Medizinische Informatik der Universität Münster. Er ist Mediziner (Studium an der TU München, in Zürich, London und Montpellier) und Diplom-Informatiker. Sein Forschungsschwerpunkt ist Informatik für die personalisierte Medizin, speziell medizinische Datenmodelle, elektronische Patientenakten sowie die Analyse von genomischen Daten im klinischen Kontext, insbesondere bei Tumoren. Er habilitierte sich im Jahr 2002 in Medizinischer Informatik an der Universität München. 2004 bis 2005 absolvierte er einen Forschungsaufenthalt bei Siemens Medical Health Services, USA. Seit 2005 ist er Professor für Medizinische Informatik an der Medizinischen Fakultät der Universität Münster, seit 2011 Zweitmitglied in der Fakultät für Mathematik und Informatik. Seit 2013 ist er Mitglied des ERCIS-Direktoriums (European Research Center for Information Systems). Er leitet das DFG-Forschungsinfrastrukturprojekt "Portal für Medizinische Datenmodelle" und ist Autor von über 150 peer-reviewed Publikationen.
1 Grundbegriffe aus der Medizin und Biologie.- 1.1 Biochemische und genetische Grundlagen.- 1.2 Zellphysiologische Grundlagen.- 1.3 Organsysteme.- 2 Grundbegriffe aus der Informatik.- 2.1 Datenstrukturen.- 2.2 Algorithmus.- 2.3 Datenbanksystem.- 2.4 Data Mining und KDD.- 2.5 Internet.- 2.6 XML.- 2.7 Compilerbau.- 2.8 Formale Sprachen.- 2.9 Programmiersprachen.- 2.10 Software Engineering.- 2.11 Betriebssysteme.- 2.12 Aufbau eines PCs.- 2 Medizinische Informatik.- 3.1 Medizinische Dokumentation.- 3.3 Krankenhausinformationssysteme.- 3.4 Arztpraxissysteme.- 3.5 Elektronische Patientenakte.- 3.6 RIS/PACSIDICOM.- 3.7 Labordatenverarbeitung.- 3.8 Schnittstellen.- 3.9 Medizinische Register.- 3.10 Medizinische Datenanalyse.- 3.11 Qualitätsmanagement.- 3.12 Datenschutz.- 3.13 Telemedizin.- 3.14 Biosignalverarbeitung.- 3.15 Medizinische Bildverarbeitung.- 3.16 Robotersysteme in der Medizin.- 3.17 Experten- und wissensbasierte Systeme.- 3.18 Neuronale Netze.- 3.19 Literaturdatenbanken und Retrievalverfahren.- 3.20 Computer Based Training.- 3.21 Literatur Medizinische Informatik.- 4 Bioinformatik.- 4.1 Sequenzanalyse.- 4.2 Phylogenetische Analyse.- 4.3 Genetische Kartierung.- 4.4 Physikalische Kartierung.- 4.5 Genidentifikation.- 4.6 Transkriptionsfaktoren.- 4.7 Genexpressionsanalyse.- 4.8 Analyse von Proteinen.- 4.9 Proteomics.- 4.10 Metabolische und regulatorische Netzwerke.- 4.11 Molekulare Medizin.- 4.12 Li teratur Bioinformatik.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com