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Es wird die Theorie für ein probabilistisches Expertensystem entwickelt, das die Eingabe und Verarbeitung von unvollständigem Expertenwissen erlaubt. Fehlende Informationen werden gemäß dem Prinzip der maximalen Entropie ergänzt. Dieses Prinzip wird in der Arbeit axiomatisch fundiert und ausführlich erläutert. Weiterhin werden Algorithmen beschrieben, mit denen sehr hochdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen iterativ erzeugt und zur Ableitung von Schlußfolgerungen verwendet werden können. Schließlich wird die Effizienz der Algorithmen anhand eines Prototyps aufgezeigt, der den kommerziell verfügbaren Expertensystemen technisch ebenbürtig ist, aber eine wesentlich flexiblere Informationseingabe erlaubt.
Der Autor: Carl-Heinz Meyer wurde 1964 in Bad Oldesloe (Kreis Stormarn) geboren. Er studierte von 1985 bis 1991 im Studiengang Wirtschaftsmathematik an der Universität Hamburg. Ab 1991 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrgebiet Operations Research der FernUniversität Hagen. Er promovierte im Jahre 1997.
Aus dem Inhalt: Wahrscheinlichkeit und Information - Wahrscheinlichkeit und Graphen - Probabilistische Konditionallogik - Zerlegung einer mehrdimensionalen Verteilung - Demonstration und Anwendung der Shell SPIRIT.
