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Wie Sie mit Microsoft Power Pivot und Power Query große Datenmengen in Excel zusammenführen, untersuchen und weiterführende Erkenntnisse daraus gewinnen, zeigt Ihnen dieses Buch. Angefangen bei der Anbindung an Datenbanken bis hin zur Verwendung eigener Formeln und Funktionen: Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell verarbeiten, interpretieren und übersichtlich in Berichten darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps unterstützen Sie dabei, Analysen und Geschäftsprozesse weiter zu optimieren.
Michael Alexander ist Microsoft Certified Application Developer und hat mehrere Bücher zu Access und Excel geschrieben.
Über den Autor 9 Einführung 19 Teil I: Fortgeschrittenes Reporting mit Power Pivot 23 Kapitel 1: Denken wie eine Datenbank 25 Kapitel 2: Einführung in Power Pivot 35 Kapitel 3: Die grundlegende Pivot- Tabelle 49 Kapitel 4: Verwendung externer Daten mit Power Pivot 85 Kapitel 5: Direkt mit dem internen Datenmodell arbeiten 113 Kapitel 6: Hinzufügen von Formeln zu Power Pivot 127 Kapitel 7: Dax 147 Teil II: Daten mit Power Query verarbeiten 165 Kapitel 8: Einführung in Power Query 167 Kapitel 9: Power- Query- Verbindungstypen 185 Kapitel 10: Bessere Daten durch Transformation 201 Kapitel 11: Abfragen miteinander verknüpfen 233 Kapitel 12: Power Query mit benutzerdefinierten Funktionen erweitern 251 Teil III: Der Top-Ten-Teil 271 Kapitel 13: Zehn Wege zur Verbesserung der Power- Pivot- Leistung 273 Kapitel 14: Zehn Tipps für die Arbeit mit Power Query 281 Abbildungsverzeichnis 293 Stichwortverzeichnis 303
