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Dieses Buch stellt ausgewählte Beispiele der Digitalisierung im Zeitalter des digitalen Wandels vor. Es gliedert sich in die zwei Abschnitte "Digitale Innovation", in dem neue Technologien vorgestellt werden, die neue Geschäftsmöglichkeiten anregen und ermöglichen, und "Digitale Transformation", in dem Geschäfts- und Managementkonzepte vorgestellt werden, die spezifische technologische Lösungen für ihre praktische Umsetzung nutzen. Das Buch kombiniert neue Erkenntnisse aus Forschung, Lehre und Management, einschließlich digitaler Business-Transformation, E-Business, Wissensdarstellung, Mensch-Computer-Interaktion und Geschäftsoptimierung, und zeigt eine Bandbreite von Forschungsthemen sowie deren anwendungsorientierte Umsetzung in die Praxis auf. Es richtet sich an Akademikerinnen und Akademiker, die Inspiration suchen, sowie an Führungskräfte, die das Potenzial der neuesten Trends nutzen wollen, um die Gesellschaft und Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (anhand einer maschinellen Übersetzung durch einen Service von DeepL.com) angefertigt. Da die anschließende Überprüfung hauptsächlich im Hinblick auf inhaltliche Gesichtspunkte erfolgte, kann sich der Text des Buches stilistisch von einer konventionellen Übersetzung unterscheiden. Springer Nature arbeitet bei der Publikation von Büchern kontinuierlich mit innovativen Technologien, um die Arbeit der Autoren zu unterstützen.
Digitale Innovation und digitale Unternehmenstransformation im Zeitalter des digitalen Wandels.- Ein Überblick über den Stand der Technik, die im Offline-Signaturprüfungsprozess eingesetzt werden.- Agile Visualisierung im Design Thinking.- Text-Mining-Innovation für Unternehmen.- Nutzung der mobilen Sensorik auf Smartphones für die Bewältigung alltäglicher Aufgaben.- Ein dialogbasiertes Tutorensystem für projektbasiertes Lernen in der Informationssystemausbildung.- Ein menschlicher Eignungstest für Objekte-Orientierte Programmierung im Kontext von KI und maschinellem Lernen.- Anpassung der Vermittlung von Computational Intelligence-Techniken zur Verbesserung der Lernergebnisse.- Automatische Programmierung von zellulären Automaten und künstlichen neuronalen Netzen mit philosophischer Führung.- Gesichtserkennung und Wegfindung am humanoiden Roboter Pepper als Ausgangspunkt für soziale Interaktion.
