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Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit.- Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen.- Wichtige diskrete Verteilungen.- Kenngrößen für Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen mit Dichte.- Grenzwertsätze.- Parameterschätzung.- Konfidenzintervalle.- Hypothesentests.- Markov-Ketten.- Simulation von Zufallsvariablen,Monte Carlo und Markov-Ketten Monte Carlo.- Verzweigungsprozesse und erzeugende Funktionen.- Warteschlangenmodelle und Markov-Ketten in stetiger Zeit.
Noemi Kurt ist Professorin am Institut für Mathematik der Goethe-Universität Frankfurt am Main. Ihr Fachgebiet ist die mathematische Stochastik mit Anwendungen in Biologie und Physik.
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E-Mail: ProductSafety@springernature.com
