Ryan A. Estrellado

The K-12 Educator's Data Guidebook

Reimagining Practical Data Use in Schools. 1. Auflage. 13 schwarz-weiße Abbildungen, 13 schwarz-weiße Zeichnungen, 20 schwarz-weiße Tabellen. Sprachen: Englisch
eBook (epub), 194 Seiten
EAN 9781000552959
Veröffentlicht März 2022
Verlag/Hersteller Taylor & Francis eBooks

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41,99 inkl. MwSt.
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Beschreibung

The K-12 Educator's Data Guidebook is a comprehensive field guide for school professionals learning to use data. "Non-data people," rejoice! Requiring no prior proficiency in data tools and programming, this book validates the implicit challenges of learning to use data to empower educators and features original real-world examples from in-service educators to illustrate common problem-solving. Each chapter uses stories, humor, and a human approach to set the tone for a safe and fun learning experience. Through this highly practical foundation, everyday educators can better engage school initiatives, professional development, and instructional challenges that require competent data use for improving school systems.

Portrait

Ryan Estrellado is an author and educator. He is the author of the book The K-12 Educator's Data Guidebook: Reimagining Practical Data Use in Schools, in which he humanizes, challenges, and reframes how data is used in education. He is a co-author of Data Science in Education Using R, an innovative open-source book about learning data science using real-life education data. Ryan has over twenty years of experience in public education. He is an alumnus of the Strategic Data Project, a project of the Center for Education Policy Research at Harvard University.

Inhaltsverzeichnis

Part 1: You and Data: A Relationship 1. Discovering Your Data Gifts 2. Why Tests Aren't Enough 3. Rewriting Your Data Story 4. Time is the Problem Part 2: Your Data Field Guide 5. Charts 6. Tables 7. Student-Level Data 8. Accountability Data Part 3: Process Made Practical 9. Using Data Questions 10. Practical Is Personal 11. Reflect and Revise Part 4: A New Direction 12. When Intuition and Data Meet 13. Go Deep, Go Wide, Go Out

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