Skuteczne sterowanie anten¿ adaptacyjn¿ przy u¿yciu algorytmu INLMS

W 1897 roku Guglielmo Marconi zademonstrowä zdolno-- radia do zapewnienia ci-g-ego kontaktu z -egluj-cymi statkami. Od tego czasu wiele si- zmieni-o, a wraz z globalnym zapotrzebowaniem na us-ugi g-osowe, transmisji danych i wideo, komunikacja bezprzewodowa prze-ywa gwätowny wzrost. Obecnie liczba u-ytkowników telefonii komórkowej ro-nie rocznie o oko-o 50 procent. Stanowi to szereg wyzwä zarówno dla rz-dów, jak i dostawców us-ug telefonii komórkowej. W latach 1999-2010 sie- komórkowa zbudowäa -rednio jedn- now- stacj- bazow- na kilka dni i zainwestowäa miliardy dolarów w zapewnienie zasi-gu, z którego korzystaj- obecnie jej abonenci. Jest to wyräna oznaka problemów, z którymi borykaj- si- rz-dy i dostawcy us-ug telefonii komórkowej. Rosn-ca liczba u-ytkowników wymaga zwi-kszonego wdro-enia infrastruktury mobilnej w celu zapewnienia wi-kszego zasi-gu. Równie- wysoki popyt na us-ugi --czno-ci bezprzewodowej wymaga zwi-kszenia pojemno-ci systemu. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na us-ugi o wysokiej przep-ywno-ci danych nast-puje stäy wzrost wymaganych szybko-ci przesy-ania danych.Ksi--ka zostäa przet-umaczona przy u-yciu sztucznej inteligencji.

Dr. SARALA PATCHALA, working as Associate Professor at KKR & KSR Institute of Technology and Sciences, Guntur. Area of research in Massive MIMO, Wireless communication, channel estimation, and signal processing. Mr. SRIKANTH VAMSI SAI has an excellent working knowledge of 5G communication. Mr.SYAM PRASAD KRISHNA PRASAD has knowledge of automobiles.