Predykcyjna metodologia diagnozowania przewlek¿ej choroby nerek

Bran-a medyczna rozwija si- w szybkim tempie, a tak-e ulega cyfryzacji. Bran-a medyczna generuje du-e ilo-ci danych za pomoc- elektronicznej dokumentacji medycznej. Generowana jest du-a ilo-- nieustrukturyzowanych, cz--ciowo ustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych. Wäne staje si- zatem wykorzystanie rzeczywistego potencjäu generowanych danych o wysokim stopniu nieustrukturyzowania. W krajach rozwijaj-cych si-, takich jak Indie, jedn- z g-ównych przyczyn -miertelno-ci i zaburze- jest choroba niezakäna - przewlek-a choroba nerek. Konieczna jest wi-ksza ostro-no-- w zakresie wst-pnej diagnostyki tej choroby. Przewlek-a choroba nerek powstaje u osoby w oparciu o ró-ne czynniki, takie jak wiek, ci-nienie krwi, poziom cukru, biäko, p-e- i wiele innych. W niniejszej ksi--ce opracowano zautomatyzowany system, który pomaga wykry- chorob- na wczesnym etapie, bior-c pod uwag- wszystkie czynniki odpowiedzialne za jej wyst-pienie. System ten mo-e pomóc przewidzie- wyst-pienie choroby, co mo-e by- korzystne dla pacjentów, aby uzyskä odpowiednie leczenie na wczesnym etapie.

Singh Vijendra erwarb seinen Doktortitel in Ingenieurwesen und seinen M.Tech-Abschluss in Informatik an der BIT in Mesra, Ranchi, Indien. Derzeit arbeitet er als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informatik an der NorthCap University in Gurgaon, Indien. Anu Batra erwarb seinen B.Tech-Abschluss in Informatik und strebt derzeit einen M.Tech-Abschluss in Informatik an der NorthCap University in Gurgaon, Haryana, an.