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Teil I gibt einen Überblick über die Grundlagen der Software-Entwicklung: Datenstrukturen und die Modellierung von Beziehungen, die Konzepte der objektorientierten Software-Entwicklung, Algorithmen und Sprachkonzepte. Der zweite Teil leitet von den klassischen Programmierkonzepten über zu den objektorientierten Konzepten am Beispiel von Java. Theorie und Implementierung von Algorithmen und weiterführende höhere Datenstrukturen stehen im Mittelpunkt von Teil III. Teil IV enthält eine Zusammenfassung der theoretischen Grundlagen zum gezielten Nachschlagen.
Wolfgang Küchlin studierte Informatik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre an der Universität Karlsruhe und an der University of Edinburgh. Diplom 1983 in Karlsruhe. Assistententätigkeit an der ETH Zürich, dort 1986 Promotion zum Dr.sc.techn. in Informatik. 1986-87 Visiting Assistant Professor am Department for Computer and Information Sciences der University of Delaware (USA), 1987-1991 Assistant Professor am Department for Computer and Information Science der Ohio State University. Seit 1992 Professor für Symbolisches Rechnen an der Universität Tübingen und Leiter des Steinbeis-Transferzentrums Objekt- und Internettechnologien an der Universität Tübingen. - Andreas Weber studierte Mathematik an der Universität Tübingen und an der University of Colorado, Boulder. Diplom 1990 in Tübingen. 1993 Promotion in Informatik an der Universität Tübingen. 1990-95 und 1997-99 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Informatik der Universität Tübingen. In den Jahren 1995-97 Postdoktoranden-Stipendiat der Deutschen Forschungsgemeinschaft an der Cornell University, Ithaca, NY, USA. Seit 1999 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung in Darmstadt.
1. Einführung und Überblick.- 2. Aufbau und Funktionsweise eines Computers.- 3. Datenorganisation und Datenstrukturen.- 4. Objektorientierte Software-Entwicklung.- 5. Algorithmen und algorithmische Sprachkonzepte.- 6. Elementare Konzepte von Programmiersprachen.- 7. Klassen und höhere Datentypen.- 8. Höhere objektorientierte Konzepte.- 9. Das "Abstract Window Toolkit" (AWT).- 10. Theorie der Algorithmenkonstruktion.- 11. Such-Algorithmen.- 12. Sortier-Algorithmen.- 13. Bäume.- 14. Hashing.- 15. Mathematische Grundlagen.- 16. Einführung in die Logik.- 17. Korrektheit von Unterprogrammen.
