Blick ins Buch

Christof Niemann-Mall

Data Business: Wie digitale Transformation gelingt

Ein praxisnaher Leitfaden zum datengetriebenen Unternehmen für Führung im Wandel und erfolgreiches Technologiemanagement. 21,0 cm / 14,8 cm / 2,4 cm ( B/H/T )
Buch (Softcover), 336 Seiten
EAN 9783384609274
Veröffentlicht Mai 2025
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Beschreibung

--- Dieses Buch ist Ihre Abkürzung zum umfassenden Verständnis datengetriebener Unternehmen. Es hilft Ihnen auf kurzweilige, leicht verständliche und praxisnahe Weise, Themen wie digitale Transformation, Datenmanagement, Datenprodukte oder Organisationsentwicklung zusammenhängend zu verstehen - und wirkungsvoll einzusetzen. ______________- Ü B E R B L I C K --- Während die Technologiebranche weiterhin von einem Rekord zum nächsten eilt, steht für Unternehmen die digitale Transformation auf dem Programm. Sie beeinflusst alle Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft. "Data Business: Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen" beschreibt, welche Chancen und Herausforderungen die neue "Datenwelt" für Unternehmen und Organisationen bedeutet - und wie sie die Entwicklung ganz konkret und optimal für sich nutzen und mitgestalten können. ______________- M E H R W E R T --- Nach wenigen Seiten verstehen Sie, warum 93% der Unternehmen die Möglichkeiten ihrer Daten nicht ausschöpfen - und welche Voraussetzungen eine funktionierende Datenstrategie in Ihrem Unternehmen braucht. Nach dem Hauptteil wissen Sie, wie Sie Datenprodukte entwickeln, organisatorische Silos aufbrechen und Ihre Daten systematisch in wirtschaftlichen Mehrwert verwandeln - mit einem praxisbewährten, sofort anwendbaren Fahrplan. Bis zum Schluss lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und wie Sie digitales Vertrauen aufbauen - als strategisches Kapital für ein zukunftsfähiges, datengetriebenes Unternehmen. ______________- Z I E L G R U P P E --- Unternehmerinnen und Gründer, (leitende) Angestellte, Master-Studierende und Lehrpersonen erhalten einen praxisnahen und verständlichen Einstieg in die digitale Transformation und den Aufbau datengetriebener Unternehmen. Auftraggeber von IT-Dienstleistern und Beratungsunternehmen lernen, Digitalisierungsprojekte gezielt zu steuern und besser zu kommunizieren. Auch Journalistinnen, Kulturschaffende, Organisationsentwicklerinnen und andere Professionals finden fundierte Grundlagen, um die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen der Digitalisierung zu verstehen - und konkret für ihre Arbeit zu nutzen. ______________- I N H A L T --- In 15 Kapiteln das Data Business verstehen - von der Strategie bis zur Umsetzung. Klar, verständlich und praxisnah führt dieses Buch durch alle relevanten Aspekte der digitalen Transformation. In 15 kompakten Kapiteln lernen Leserinnen und Leser, was eine tragfähige Datenstrategie ausmacht, wie aus Daten neue Produkte entstehen und welche Rolle Datenarchitektur, Datenplattformen, Datenkultur und künstliche Intelligenz im Unternehmen spielen. Ob KMU oder Großunternehmen - das Buch liefert konkrete Impulse, wie Sie datengetriebene Geschäftsmodelle aufbauen, Digitalisierungsprojekte steuern und den kulturellen Wandel aktiv gestalten. Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die das Potenzial der digitalen Welt nicht nur verstehen, sondern nutzen wollen. ______________- W E R K Z E U G E --- "Data Business" ist mehr als ein Fachbuch - es ist ein Werkzeugkasten für alle, die digitale Transformation praktisch umsetzen wollen. Jedes Kapitel enthält Angaben zur geschätzten Lesedauer sowie übersichtlich gegliederte Abschnitte, die auch im Arbeitsalltag gut bearbeitet werden können. ______________- A U T O R E N W E B S E I T E --- WWW.DATA-BUSINESS.INFO

Portrait

--- Dr. Christof Niemann-Mall ist digitaler Vordenker, Autor und erfahrener Unternehmensberater für digitale Transformation. Mit seiner interdisziplinären Expertise unterstützt er Organisationen dabei, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und Digitalisierung ganzheitlich umzusetzen. ______________- D I G I T A L  N A T I V E --- Frühe Leidenschaft für Daten und digitale Kreativität: Sein Weg in die Datenwelt begann früh: Bereits mit 15 Jahren beschäftigte er sich intensiv mit digitaler Musikproduktion und Grafikdesign - zwei Felder, in denen Daten kreativ, strukturierend und produktiv wirken. Diese frühen Erfahrungen legten das Fundament für seine spätere Arbeit mit komplexen digitalen Systemen. ______________- W I S S E N S C H A F T L E R --- Wissenschaftliche Fundierung in Datenanalyse und Medienintelligenz: Seine akademische Laufbahn führte ihn über ein Studium der Soziologie zu einer Promotion an der Schnittstelle von Medienwissenschaften und Computerlinguistik. In seiner Dissertation erforschte er die computergestützte Netzwerkanalyse großer Textmengen - ein Thema, das die Grundlagen moderner Datenwissenschaft und KI-gestützter Informationsverarbeitung vorwegnahm. ______________- B E R U F S E R F A H R U N G --- Mit über 25 Jahren Berufserfahrung vereint er Forschung, Strategie und Praxis: von der universitären Analyse bis zur Leitung einer Geschäftsanalyse-Abteilung und der strategischen Beratung namhafter Unternehmen und öffentlicher Institutionen. Branchenübergreifend liegt sein Fokus stets auf der werthaltigen Nutzung von Daten - von der Datenstrategie über Architektur bis zur kulturellen Verankerung. ______________- M I S S I O N --- Daten verstehen - als wirtschaftliche und gesellschaftliche Kraft: Dr. Niemann-Malls Ziel ist es, die Prinzipien datengetriebener Unternehmen und die transformative Kraft digitaler Technologien allgemein verständlich zu machen. Er zeigt, wie datenbasierte Entscheidungen nicht nur Effizienz schaffen, sondern auch gesellschaftliche Entwicklungen prägen - und warum digitale Mündigkeit für jede und jeden von uns essenziell ist. Mit seiner Arbeit leistet er einen Beitrag dazu, die Chancen der Digitalisierung mit Weitsicht zu nutzen. Ob in Organisationen, Bildung, Medien oder Verwaltung: Wer die digitale Transformation wirklich versteht, kann sie aktiv mitgestalten - und muss sie nicht nur ertragen. ______________- A U T O R E N W E B S E I T E --- WWW.DATA-BUSINESS.INFO

Hersteller
tredition
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