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Unternehmen, die informatikgestütztes Datenmanagement einsetzen, sind - mehr denn je - mit umfangreichen Datenmengen (etwa Produkt-, Workflow- und Personaldaten) konfrontiert, die relevant für ihre strategischen Entscheidungen sind. Eine große Herausforderung besteht darin, diese komplexen Datenbestände in ihrem Anwendungskontext zu visualisieren, zu filtern und zu interpretieren, um sie schließlich effektiv und effizient verwenden zu können. Vor diesem Problemhintergrund zeigen drei praxisbezogene Fallstudien mehrere integrale, konzeptuell-programmatische Lösungsansätze aus der interdisziplinären Perspektive der Mensch-Computer Interaktion auf. Ein besonderes Augenmerk gilt dem - hinsichtlich »Usability« und »User Experience« - vielversprechenden Ansatz »Skalierbarer Benutzungsschnittstellen« (Zoomable User Interfaces). Die konzeptuellen und gestalterischen Erkenntnisse führen zur Ableitung verallgemeinerbarer Problemlösungsansätze, die in Form von »Patterns« für den praktischen Einsatz dokumentiert sind. Studierenden und Wissenschaftlern bietet die theoretische und methodische Konfundierung wesentliche Grundlagen und innovative Anregungen für eigene Studien. Die ermittelten »Patterns« unterstützen Consultants und Praktiker bei der Entwicklung und Auswahl von geeigneten Visualisierungs-, Interaktions-, Such- und Filtertechniken für komplexe Informationsräume in der betrieblichen Praxis.
Fredrik Gundelsweiler studierte Information Engineering (B.Sc. und M.Sc.) an der Universität Konstanz. Nach einem Auslandsaufenthalt in Singapur (Daimler IT Management SEA) folgte mit der vorliegenden Arbeit die Promotion (Dr. rer. nat.) an der Universität Konstanz am Lehrstuhl für Mensch-Computer Interaktion. Aktuell arbeitet Fredrik Gundelsweiler an der HTW Chur als Dozent im konsekutiven Bachelorstudiengang »Multimedia Production«. Er leitet das Forschungsfeld »Interaktive Systeme« und setzt dabei seine thematischen Schwerpunkte auf Mensch-Computer Interaktion, interaktive Visualisierungen und Software-Engineering.
