Python Alles-in-einem-Band für Dummies

Python entdecken - Das Abenteuer beginnt hier! Aus dem Dschungel der Programmiersprachen sticht Python durch seine elegante und schlichte Syntax hervor. Lernen Sie sie in einem Crashkurs kennen und erfahren Sie, wie man Programme mit Funktionen, Objekten und Modulen strukturiert. Es erwarten Sie jede Menge Tipps und Tricks zur Datenverarbeitung, Ablaufsteuerung und Fehlerbehandlung. Sie erfahren, wie man Programme testet, entwickeln ein Nachrichtenprotokoll fürs Netzwerk und probieren die visuelle Datenanalyse aus. Erstellen Sie Programme mit GUI und durchforsten Sie das Netz nach interessanten Daten. Starten Sie jetzt ins Abenteuer! Sie erfahren - Wie Sie mit Python interessante Probleme lösen - Wie Sie Programme mit Funktionen, Klassen und Modulen strukturieren - Wie Sie das Internet nach Daten durchforsten und Webseiten mit Django erstellen

Johannes Hofmeister lebt in Heidelberg. Am Psychologischen Institut der Universität Heidelberg erforscht er zur Zeit, was Code verständlich macht. Als Softwareentwickler und Berater hat er in großen und kleinen Unternehmen C#, Java und JavaScript eingesetzt, aber am liebsten liest und schreibt er Python-Code.

Über den Autor 27 Danksagung 29 Einleitung 31 Törichte Annahmen über die Leser 31 Wie Sie dieses Buch nutzen können 32 Was Sie nicht lesen müssen 32 Wie dieses Buch aufgebaut ist 32 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 34 Konventionen in diesem Buch 35 Teil I Willkommen in Python-City 37 Kapitel 1 Python - eine Hochglanzbroschüre 39 Kapitel 2 Der Einzug in die neue Wohnung 47 Kapitel 3 Die Nachbarschaft kennenlernen 59 Kapitel 4 Exposition auf dem Stadtfest - ein erster Blick in den Code 69 Kapitel 5 Syntax - die lokale Mundart 81 Teil II Alles Unter Kontrolle 95 Kapitel 6 Mit Wenn und Aber - Bedingungen stellen 97 Kapitel 7 Anweisungen wiederholen mit Schleifen 105 Kapitel 8 Der eingebaute Taschenrechner - ein bisschen Mathe 113 Kapitel 9 Wahrheit oder Pflicht - logische Ausdrücke formulieren 125 Kapitel 10 Verpackungstechnik - eingebaute Container-Datentypen 141 Kapitel 11 Comprehensions - selbstverständliche Listen 167 Teil III Buchstabensuppe 179 Kapitel 12 Strings - Python als Schreibmaschine 181 Kapitel 13 Mit regulären Ausdrücken Buchstaben aus der Suppe fischen 199 Kapitel 14 Surfen im Dateisystem 223 Kapitel 15 Für Ihre Unterlagen - Dateien lesen und schreiben 231 Kapitel 16 Bl\xc3\xb6des Encoding 251 Teil IV Objekte Und Funktionen 263 Kapitel 17 Wie Funktionen funktionieren 265 Kapitel 18 Die Welt verstehen mit Objekten 313 Kapitel 19 Exceptions - ausnahmsweise keine Katastrophe 349 Kapitel 20 Daten ohne Ende - Iteratoren und Generatoren 365 Kapitel 21 Code strukturieren mit Modulen und Paketen 377 Teil V Weniger Kaputte Software 411 Kapitel 22 Stilfrage - was lesbaren Code ausmacht 413 Kapitel 23 Schleifen, trimmen, jäten 421 Kapitel 24 Testen, Testen, Testen 431 Kapitel 25 Typing - dem Interpreter Ratschläge geben 475 Teil VI Wartezeiten Vermeiden 489 Kapitel 26 Arbeitsteilung - wie ein Computer zwei Dinge gleichzeitig erledigt 491 Kapitel 27 Threads - nicht den Faden verlieren 495 Kapitel 28 Multiprocessing - Arbeit auf mehrere Prozesse verteilen 511 Kapitel 29 Async - wenn Sie nicht auf IO warten möchten 519 Teil VII Netzwerkprogrammierung 523 Kapitel 30 Wie Netzwerke aufgebaut sind 525 Kapitel 31 UDP - wenn's schnell gehen soll 539 Kapitel 32 TCP - wenn es ankommen muss 549 Teil VIII Python Im World Wide Web 583 Kapitel 33 Wie das World Wide Web aufgebaut ist 585 Kapitel 34 Im Web surfen 603 Kapitel 35 Profi-Webseiten mit Django 619 Teil IX Der Python Im Daten-dschungel 673 Kapitel 36 Interaktive Notebooks 675 Kapitel 37 Daten jonglieren mit Pandas 689 Kapitel 38 Linien, Balken, Torten - Daten visualisieren mit Matplotlib 711 Teil X Gui-programmierung 731 Kapitel 39 Ansichtssache - Programme mit GUI 733 Kapitel 40 GUIs mit tkinter 739 Teil XI Der Top-ten-teil 789 Kapitel 41 Dos and Don'ts 791 Kapitel 42 Zehn elegante Einzeiler 793