Self-Service AI mit Power BI

In diesem Buch wird erklärt, wie Sie die in Power BI Desktop geladenen Daten durch den Zugriff auf eine Reihe von Funktionen der Künstlichen Intelligenz (KI) anreichern können. Diese KI-Funktionen sind in Power BI Desktop integriert und helfen, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Einige der Funktionen sind automatisiert und stehen auf Knopfdruck oder durch das Schreiben von Datenanalyseausdrücken (DAX) zur Verfügung. Andere Funktionen sind durch das Schreiben von Code in den Sprachen R, Python oder M verfügbar. Dieses Buch eröffnet die gesamte Palette der KI-Funktionen mit klaren Beispielen, die zeigen, wann sie am besten angewendet werden und wie Sie sie auf Ihre eigenen Datensätze anwenden können. Ganz gleich ob für Geschäftsanwendungen, Analyse oder Datenwissenschaft - Power BI verfügt über KI-Funktionen, die auf Sie zugeschnitten sind. In diesem Buch erfahren Sie, welche Arten von Erkenntnissen Power BI automatisch liefern kann. Sie erfahren, wie Sie die Sprachen R und Python für Statistiken integrieren und nutzen können, wie Sie beim Laden von Daten mit Cognitive Services und Azure Machine Learning Services zusammenarbeiten, wie Sie Ihre Daten durch Fragen in einfachem Englisch erkunden können ... und vieles mehr!
Es gibt viel zu mögen und von diesem Buch zu lernen, egal, ob Sie Power BI gerade erst kennenlernen oder bereits Erfahrung damit haben. Power BI Desktop ist ein frei verfügbares Tool zur Visualisierung und Analyse. Dieses Buch hilft Ihnen, das Beste aus diesem Tool herauszuholen, indem Sie einige seiner neuesten und fortschrittlichsten Funktionen nutzen. Die Übersetzung aus dem Englischen wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (anhand einer maschinellen Übersetzung durch einen Service von DeepL.com) angefertigt. Da die anschließende Überprüfung hauptsächlich im Hinblick auf inhaltliche Gesichtspunkte erfolgte, kann sich der Text des Buches stilistisch von einer konventionellen Übersetzung unterscheiden. Springer Nature arbeitet bei der Publikation von Büchern kontinuierlich mit innovativen Technologien, um die Arbeit der Autoren zu unterstützen.

Markus Ehrenmueller-Jensen ist ein Datenexperte, der seine Karriere als Berater für Business Intelligence-Lösungen auf einem IBM AS/400-System begann, bevor er 2006 in die Welt von Microsofts Data Platform eingeführt wurde. Seitdem hat er Data Warehouses und Business Intelligence-Lösungen für eine Vielzahl von Kunden entwickelt. Sein Portfolio umfasst Schulungen und Workshops, Architekturentwürfe und die Entwicklung von datenorientierten Lösungen. Im Jahr 2018 gründete er Savory Data, ein unabhängiges Beratungsunternehmen.
Markus ist als Microsoft Certified Solution Expert (MCSE) für Data Platform und Business Intelligence sowie als Microsoft Certified Trainer (MCT) zertifiziert. Er unterrichtet Datenbanken, Informationsmanagement und Projektmanagement an der HTL Leonding, Österreich. Er ist Mitbegründer von PASS Austria und PUG Austria und Mitorganisator des jährlich stattfindenden SQL Saturday in Wien. Seit 2017 ist er jedes Jahr ein Microsoft Most Valuable Professional (MVP).

1. Fragen in natürlicher Sprache stellen.- 2. Die Insights-Funktion.- 3. Wichtige Einflussfaktoren entdecken.- 4. Drill-Down und Zerlegen von Hierarchien.- 5. Hinzufügen intelligenter Visualisierungen - 6. Mit Szenarien experimentieren.- 7. Einen Datensatz charakterisieren.- 8. Spalten aus Beispielen erstellen.- 9. Ausführen von R- und Python-Visualisierungen.- 10. Daten mit R und Python transformieren.- 11. Ausführen von Machine Learning-Modellen in der Azure Cloud.