Shell Scripting für Einsteiger

Shell Scripting für R-Anwender - Automatisieren Sie Ihre Datenanalysen professionell! Arbeiten Sie täglich mit R und wünschen sich, Ihre Analysen automatisch ausführen zu lassen? Möchten Sie lernen, wie Sie R-Skripte zeitgesteuert starten, Datenverarbeitungspipelines erstellen und Ihre Workflows professionalisieren können? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie! Das erste Shell-Scripting-Buch speziell für R-Anwender Dieses praxisorientierte Lehrbuch verbindet die Kraft der Linux-Shell mit der Flexibilität von R und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie beide Welten optimal miteinander kombinieren. Ob Sie Datenanalyst, Statistiker, Forscher oder R-Programmierer sind - hier lernen Sie alle Grundlagen, die Sie für die professionelle Automatisierung Ihrer R-Workflows benötigen. Was macht dieses Buch besonders? - Keine Vorkenntnisse erforderlich - Start bei Null mit klaren, verständlichen Erklärungen - R-fokussierte Beispiele - Jedes Konzept wird mit R-relevanten Anwendungsfällen erklärt - Schritt-für-Schritt-Anleitungen - Von der ersten Kommandozeile bis zu komplexen Automatisierungen - Praxisprojekte - Realistische Szenarien aus der Datenanalyse und Statistik - Sofort anwendbar - Codebeispiele, die Sie direkt in Ihrer Arbeit einsetzen können Das werden Sie lernen: R-Skripte automatisiert zu bestimmten Zeiten ausführen (Cron-Jobs) Große Datensätze vor der R-Verarbeitung filtern und vorbereiten Automatische Generierung und Verteilung von R-Berichten (R Markdown, Shiny) Batch-Verarbeitung mehrerer Datendateien mit R Fehlerbehandlung und Logging für produktionsreife R-Prozesse R-Paket-Management über Shell-Skripte Integration von R in komplexe Datenverarbeitungspipelines Menügesteuerte Analysesysteme für nicht-technische Benutzer erstellen Aus dem Inhalt: Grundlagen (Kapitel 1-6): Verstehen Sie die Basics - Was ist eine Shell? Wie erstellen Sie Ihr erstes Skript? Arbeiten Sie mit Variablen, Benutzereingaben und Parametern, die direkt in Ihre R-Skripte fließen. Fortgeschrittene Techniken (Kapitel 7-16): Meistern Sie Kontrollstrukturen, Schleifen und Bedingungen. Lernen Sie, wie Sie Dateien verwalten, Pipes nutzen und robuste, sichere Skripte schreiben, die Ihre R-Analysen zuverlässig ausführen. Praxisprojekte (Kapitel 17-19): Setzen Sie Ihr Wissen in echten Projekten um - von der automatisierten Datenverarbeitung über Backup-Systeme für R-Projekte bis hin zu interaktiven Menüsystemen für R-Analysen. Umfangreiche Anhänge: Bash-Cheat-Sheet, häufige Anfängerfehler, ausführliches Glossar und zahlreiche Übungen mit vollständigen Lösungen. Für wen ist dieses Buch? R-Programmierer, die ihre Skripte automatisieren möchten Datenanalisten, die regelmäßig mit großen Datensätzen arbeiten Statistiker und Forscher, die R-Analysen skalieren müssen Alle, die Linux-Shell-Kenntnisse für R-Workflows erwerben wollen Was Sie mitbringen sollten: Grundkenntnisse in R und die Bereitschaft zu lernen - mehr nicht! Alle Shell-Konzepte werden von Grund auf erklärt. Ihre Vorteile: Dieses Buch ist Ihr praktischer Wegweiser zur Automatisierung mit Shell und R. Mit klaren Erklärungen, zahlreichen Beispielen und praxisnahen Projekten führt Sie Autor Markus Engelhardt durch alle wichtigen Konzepte - immer mit Fokus auf R-Anwendungen. Starten Sie jetzt in die Welt der automatisierten Datenanalyse und bringen Sie Ihre R-Skills auf das nächste Level!