AWS für Dummies

Der einfache Einstieg in AWS/Cloud Computing Dieses Buch ermöglicht Ihnen den Einstieg in AWS, die Amazon Web Services, und beschreibt verständlich die grundlegenden Dienste und fortgeschrittenen Funktionen. Martina Weigl erklärt Ihnen die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle und stellt die wichtigsten AWS-Produkte vor. Sie lernen, wie Sie die richtigen Dienste für Ihre Zwecke und Ihr Budget auswählen und wie Sie eigene AWS-Umgebungen aufbauen. Außerdem erfahren Sie anhand praktischer Beispiele, wie Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz in der AWS-Cloud nutzen. Sie erfahren - Wie Cloud Computing mit AWS funktioniert - Wie Sie Cloud-Dienste sicher, kosteneffizient und performant nutzen - Wie Sie KI einfach in Ihre Anwendungen einbauen können

Martina Weigl beschäftigt sich seit über 8 Jahren mit dem Thema Cloud Computing. Gestartet als Bioinformatikerin in München, hat sich Martina Weigl durch Rollen bei Unternehmen wie Google und Syntax in der Cloud-Computing-Branche hervorgetan. Mit fundiertem technischem Hintergrund und einem tiefen Verständnis für Geschäftsentwicklung bringt Martina Expertise in die Welt von AWS.

Vorwort 9 Über die Autorin 15 Einleitung 27 Teil I: AWS-Grundlagen 33 Kapitel 1: Cloud Computing und AWS 35 Kapitel 2: Die AWS-Architektur 47 Kapitel 3: AWS-Services und der AWS Marketplace 59 Kapitel 4: Zugriffskontrolle und Identitätsmanagement 67 Kapitel 5: Support-Optionen bei AWS 77 Kapitel 6: Datenschutz und Compliance 87 Kapitel 7: Was kostet das alles? 93 Teil II: AWS-Infrastrukturdienste 99 Kapitel 8: AWS Cloud Compute: EC2 101 Kapitel 9: Netzwerk, Sicherheitsgruppen und VPN 119 Kapitel 10: Storage 135 Kapitel 11: Cloud Security Services 145 Teil III: AWS-Plattformdienste 153 Kapitel 12: Amazon RDS - Relational Database Service 155 Kapitel 13: Nicht-relationale Datenbanken 165 Kapitel 14: Amazon Redshift 173 Kapitel 15: Web-Apps und APIs 185 Kapitel 16: Serverless Computing in AWS 203 Kapitel 17: Amazon Glue und Amazon EMR 215 Kapitel 18: Container, Registries und Kubernetes 229 Kapitel 19: IoT, Datenströme und weitere Dienste 239 Teil IV: Künstliche Intelligenz auf AWS 251 Kapitel 20: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 253 Kapitel 21: Machine Learning mit Amazon SageMaker 263 Kapitel 22: AWS Language Services für KI 277 Kapitel 23: Chatbots mit Amazon Lex 287 Kapitel 24: Generative KI auf AWS 303 Teil V: Der Top Ten Teil 315 Kapitel 25: Die zehn wichtigsten Dienste 317 Kapitel 26: Die zehn wichtigsten Hilfsmittel und Tools 321 Kapitel 27: Die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen 325 Kapitel 28: Zehn Mythen über AWS 329 Abbildungsverzeichnis 333 Stichwortverzeichnis 341