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Wie werden aus Daten verantwortbare Entscheidungen?
Data Science wird oft als technische Disziplin verstanden: Daten sammeln, Modelle trainieren, Kennzahlen berechnen und Ergebnisse visualisieren.
Doch gute Datenanalyse beginnt nicht erst beim Code. Sie beginnt bei der Frage, was überhaupt beobachtet, gemessen, interpretiert und entschieden wird.
Dieses Buch zeigt Data Science als kritische Erkenntnisarbeit mit Python.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie aus Daten nicht nur Informationen, sondern begründete und verantwortbare Urteile entstehen.
In diesem Buch erfährst du:
Das Buch verbindet Data Science, Python, Statistik, Erkenntnistheorie, Argumentationslehre, Entscheidungswissenschaft, KI-Ethik und kritisches Denken zu einer interdisziplinären Einführung in verantwortungsvolle Datenanalyse.
Es geht nicht darum, Daten blind zu vertrauen oder Modelle als neutrale Wahrheit zu behandeln. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, Annahmen sichtbar zu machen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen.
Dieses Buch ist für dich, wenn du:
Kritisches Denken in Data Science mit Python ist ein analytischer und praxisnaher Leitfaden für alle, die Daten nicht nur auswerten, sondern verstehen, hinterfragen und verantwortbar für Entscheidungen nutzen möchten.
