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Künstliche Intelligenz ist zum vielschichtigen Gegenstand ethischer Debatten geworden. Ob Richtlinien fairer Digitalisierung und vertrauenswürdiger Algorithmen, Gestaltung nachhaltiger Geschäftsmodelle, informatische Grundbildung in Schulen oder Existenzfragen freiheitlich-demokratischer Gesellschaften - KI-Ethik steht vor komplexen Herausforderungen. Grundsätzlicher Klärungsbedarf entsteht durch die verschiedenen Zugänge, Interessen und Begrifflichkeiten, die aufeinandertreffen. Vorliegendes essential präsentiert auf zugängliche Weise wissenschaftliches Überblickswissen zur KI-Ethik. Als praktische Orientierungshilfe im komplexen Terrain dient eine thematische Topographie, einschließlich zentraler Begriffe. Zusammenhänge zwischen Industrie 5.0, Regulierung, Post- und Transhumanismus, selbstfahrenden Autos, moralischen Maschinen, nachhaltiger Digitalisierung oder dem Anthropozän werden mit Blick auf KI-Ethik systematisch sichtbar gemacht.Der InhaltKI-Ethik - Warum jetzt?KI-Ethik - Eine TopographieKI-Ethik - Methodik, Aufklärung und ihre KritikDie ZielgruppenStudierende, Forschende und Lehrende der Informatik/IT, Philosophie, Sozial-, Wirtschafts- und RechtswissenschaftenIngenieur*innen im BerufsalltagEntscheidungsträger*innen in Wirtschaft und PolitikDer AutorUniv.-Ass. Dr. Michael Funk forscht an der Fakultät für Informatik der Universität Wien zur Technikethik und leitet die Vorlesung "Informatik und Gesellschaft".
Univ.-Ass. Dr. Michael Funk forscht an der Fakultät für Informatik der Universität Wien zur Technikethik und leitet die Vorlesung "Informatik und Gesellschaft".
KI-Ethik populär: Debatte und Science Fiction.- KI-Ethik wissenschaftlich: Philosophie und Transdisziplinarität.- KI-Ethik zentral: Regulierung und Policy Making.-KI-Ethik dezentral: Datensouveränität und Lebenskunst.- KI-Ethik designt: Informatik und Verantwortung.- KI-Ethik kontrovers: Moralische Maschinen und strittiger Humanismus.- KI-Ethik resilient: Ökologie und Sicherheitsarchitekturen.- KI-Ethik gebildet: Medien und soziale Innovation.- KI-Ethik wirtschaftlich: Geschäftsmodelle und Technikakzeptanz.- KI-Ethik zukünftig: Orientierung und Zweifel.
