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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit konzentriert sich auf die Cassandra-Datenbanktechnologie und ihre Anwendung in der datenbasierten Entscheidungsfindung. Sie betont die Bedeutung von Datenbanken für die Verwaltung und Speicherung großer Datenmengen und hebt die Effizienz von Cassandra in Umgebungen mit hohen Skalierbarkeits- und Verteilungsanforderungen hervor. Die Arbeit untersucht sowohl die Theorie als auch die Praxis. Dabei zeigt eine Fallstudie zum Abrufen und Speichern von NASDAQ-Werten die Praxistauglichkeit von Cassandra auf. Herausforderungen und Stärken von Cassandra, einschließlich ihrer Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und verteilten Architektur, werden detailliert erörtert. Abschließend wird die wachsende Bedeutung von Cassandra in der Echtzeit-Datenanalyse und Big-Data-Verarbeitung erläutert.
