Paul Wilmott

Grundkurs Machine Learning

1. Auflage. Dateigröße in MByte: 14.

pdf eBook , 256 Seiten

ISBN 3836276003

EAN 9783836276009

Veröffentlicht Juli 2020

Verlag/Hersteller Rheinwerk Verlag GmbH

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Beschreibung

Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.
Aus dem Inhalt:
- Lineare Regression
- k-Nearest Neighbors
- Naive Bayes-Klassifikatoren
- k-Means-Algorithmus
- Support Vector Machines
- Logistische Regression
- Selbstorganisierende Karten
- Entscheidungsbäume
- Reinforcement Learning
- Neuronale Netze

Technik

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