Mathematik für Informatiker

Dieses Buch enthält in einem Band den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium in anwendungsorientierten Bachelor-Studiengängen benötigt wird. Die Stoffauswahl und die Darstellung entspringen der langjährigen Lehrerfahrung des Autors in Informatik-Studiengängen an der Hochschule Landshut. Das heißt: Sie finden immer wieder konkrete Anwendungen aus der Informatik, so erkennen Sie die Nützlichkeit der Mathematik für Ihr Fachgebiet. Sie lernen nicht nur die mathematischen Grundlagen technischer Anwendungen wie in den Mathematikbüchern für Ingenieure, es werden auch die mathematischen Denkweisen vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik darstellen. Es ist weniger Theorie enthalten wie in Büchern für das Mathematikstudium, Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen. Mathematik ist für viele Studierende zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch die ausführliche Motivation der Ergebnisse, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht. Für diese Auflage hat der Autor hat das Buch vollständig überarbeitet, jedes Kapitel wurde um eine Aufstellung der Lerninhalte und eine Reihe von Verständnisfragen zur Lernzielkontrolle ergänzt. Die Zielgruppen Studierende in allen informatiknahen Bachelor-Studiengängen an Fachhochschulen, Technischen Hochschulen und Universitäten, Praktiker im Selbststudium. Der Autor Peter Hartmann ist Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.

Peter Hartmann ist Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.

Diskrete Mathematik und lineare Algebra: Grundlagen.- Zahlentheorie und Kryptographie.- Algebraische Strukturen.- Vektorräume.- Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Eigenwerte.- Skalarprodukte.- Graphentheorie Analysis: Folgen und Reihen.- Stetige Funktionen.- Differenzialrechnung.- Integralrechnung.- Differentialgleichungen.- Numerik. Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Wahrscheinlichkeitsräume.- Zufallsvariable.- Wichtige Verteilungen.- Statistische Verfahren.