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Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität, und entwickeln ein webbasiertes Werkzeug, welches die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Fokus dieses Werkzeuges, welches eine Grundlage für eine umfassende Datenqualitäts- und Bereinigungslösung darstellen kann.
Steven Helmis und Robert Hollmann studierten Angewandte Informatik an der Fachhochschule Erfurt und wurden für ihre Arbeiten mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.
Datenbereinigung und Konsolidierung von heterogenen Datenbeständen.- Datenqualität.- Dimensionen und Architektur der Informationsintegration.- Data Cleaning.- Konzeption des Data Cleaning Toolkits.- Implementierung.- Zusammenfassung und Ausblick.- Auffinden und Bereinigen von Duplikaten in heterogenen Datenbeständen.- Informationen, Daten und Wissen- ein Definitionsversuch.- Informationsintegration im Fokus der Datenqualität.- Duplikate in Datenbeständen.- Konkrete Verfahren zur Dublettenauffindung und Klassifikation.- Konzept der Datenqualitätsanwendung "DCT".- Implementierung, ausgewählte Algorithmen- und Datenstrukturen.- Fazit und Ausblick.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
