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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt.
Neben dem sehr guten Überblick gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Dabei steht vor allem der Anwendungsbezug im Fokus der Darstellung. Auch das Data-Mining als junges Teilgebiet der KI mit interessanten Anwendungen kommt zum Zuge.
Abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik werden alle darüber hinausgehenden Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Dr. Wolfgang Ertel ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI.
Einführung.- Aussagenlogik.- Präadikatenlogik erster Stufe.- Grenzen der Logik.- Logikprogrammierung mit PROLOG.- Suchen, Spielen und Probleme löosen.- Schließen mit Unsicherheit.- Maschinelles Lernen und Data Mining.- Neuronale Netze.- Lernen durch Verstäarkung (Reinforcement Learning).- Lösungen zu den Übungen.
