Alexander Kästner, Steen Jensen, Jana Aßmann, Alexander Scivos, Björn Rose

SAP Data Warehouse Cloud

Das umfassende Handbuch. 1. Auflage
eBook (epub), 715 Seiten
EAN 9783836290456
Veröffentlicht Januar 2023
Verlag/Hersteller Rheinwerk eBooks

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Beschreibung

Ihr Leitfaden für das Enterprise Data Warehouse mit Cloud-first-Strategie Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. In diesem Buch erfahren Sie alles zum Funktionsumfang und wie Sie SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Alle Bereiche der Lösung werden detailliert vorgestellt. In praktischen Anleitungen lernen Sie, wie Sie Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen und Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA sowie verschiedene Self-Service-Szenarien werden erläutert. Aus dem Inhalt:- Architektur- Modellierungsansätze- Das Space-Konzept- Repository Explorer- Data Builder- Tabellen und Views- Business Builder- Story Builder- Replikation und Monitoring- Sicherheit und Berechtigungen- Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten- Umfangreiche Praxisbeispiele

Portrait

Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld. Nach Tätigkeiten bei verschiedenen Beratungshäusern ist er seit 2015 bei der PCS Beratungscontor AG für die strategische Geschäftsfeldentwicklung zuständig. 2019 wurde er dort in den Vorstand berufen und zeichnet nun für die Bereiche Business Development, Human Ressources und Delivery verantwortlich. Neben der aktiven Projektarbeit tritt Alexander Kästner als Referent auf Fachkongressen und Messen auf.

Inhaltsverzeichnis


Vorwort und Einleitung ... 19
TEIL 1. Einführung ... 25
1. Data Warehousing mit SAP im Wandel ... 27
1.1 ... Technologische und konzeptionelle Entwicklungen ... 27
1.2 ... Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT ... 39
1.3 ... Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud ... 45
2. Einführung in SAP Data Warehouse Cloud ... 51
2.1 ... Einordnung und Positionierung ... 51
2.2 ... Grundlegende Funktionalitäten ... 53
2.3 ... Überblick über Architektur und Modellierung ... 63
2.4 ... Grundkonzepte der Implementierung ... 70
2.5 ... Zusammenfassung ... 88
TEIL 2. Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud ... 91
3. Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten ... 93
3.1 ... Space-Konzept ... 93
3.2 ... Space-Management ... 97
3.3 ... Repository Explorer ... 108
3.4 ... Verbindungen ... 115
3.5 ... Zusammenfassung ... 126
4. Datenmodellierung mit dem Data Builder ... 129
4.1 ... Die Objekte des Data Builders ... 132
4.2 ... Tabellen und Remote-Tabellen ... 144
4.3 ... CSV-Datei-Import ... 163
4.4 ... Grafische Views ... 169
4.5 ... SQL-Views ... 183
4.6 ... Datenflüsse ... 197
4.7 ... Intelligente Suche ... 206
4.8 ... Entity-Relationship-Modelle ... 216
4.9 ... Aufgabenketten ... 218
4.10 ... Berechtigungen ... 219
4.11 ... Zusammenfassung ... 219
5. Datenaufbereitung mit dem Business Builder ... 221
5.1 ... Navigation im Business Builder ... 224
5.2 ... Geschäftsentitäten ... 227
5.3 ... Faktenmodelle ... 251
5.4 ... Verbrauchsmodelle ... 259
5.5 ... Perspektiven ... 265
5.6 ... Datenvorschau ... 268
5.7 ... Berechtigungsszenario ... 273
5.8 ... SAP-BW/4HANA-Modellübertragung ... 274
5.9 ... Zusammenfassung ... 285
6. Reporting mit SAP Analytics Cloud ... 287
6.1 ... Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud ... 289
6.2 ... Navigation in SAP Analytics Cloud ... 291
6.3 ... Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen ... 293
6.4 ... Zusammenfassung ... 306
7. Verwalten und Überwachen der Datenintegration ... 307
7.1 ... Überblick zu Datenintegrationsszenarien ... 308
7.2 ... Verwalten der Datenintegration ... 315
7.3 ... Datenintegrationsaufgaben einplanen ... 322
7.4 ... Überwachung von Datenintegrationsaufgaben ... 328
7.5 ... Zusammenfassung ... 354
8. Benutzer und Rollen ... 355
8.1 ... Rollen verstehen und verwalten ... 356
8.2 ... Benutzer einrichten und pflegen ... 366
8.3 ... Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen ... 382
8.4 ... Datenzugriffskontrolle ... 387
8.5 ... Berechtigungsübernahme aus SAP BW ... 405
8.6 ... Zusammenfassung ... 422
9. Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud ... 423
9.1 ... Datenintegration ... 425
9.2 ... Tenant-Links ... 434
9.3 ... Konfiguration der Sicherheit ... 435
9.4 ... Audit ... 437
9.5 ... Überwachung ... 439
9.6 ... IP-Erlaubtliste ... 441
9.7 ... Aufgabenprotokolle ... 442
9.8 ... Datenbankzugriffe ... 444
9.9 ... Tenant Configuration und SAP BW Bridge ... 446
9.10 ... Systemkonfiguration ... 450
9.11 ... Konfiguration der Datenquelle ... 450
9.12 ... Administration der Sicherheit ... 452
9.13 ... App-Integration ... 453
9.14 ... Benachrichtigungen ... 455
9.15 ... Zusammenfassung ... 456
10. Transport von Artefakten ... 457
10.1 ... Überblick der Transporte ... 458
10.2 ... Export von Artefakten ... 462
10.3 ... Import von Artefakten ... 469
10.4 ... Zusammenfassung ... 474
11. Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge ... 475
11.1 ... Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung ... 476
11.2 ... Mögliche Architekturoptionen ... 485
11.3 ... Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA ... 495
11.4 ... SAP BW Bridge ... 500
11.5 ... BW-Modellierung ... 518
11.6 ... ABAP-Entwicklungswerkzeuge ... 524
11.7 ... Integriertes-SAP-BW-Cockpit ... 530
11.8 ... Zusammenfassung ... 536
12. Content-Netzwerk ... 537
12.1 ... Inhalte aus dem Content-Netzwerk ... 538
12.2 ... Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks ... 541
12.3 ... Importieren aus dem Content-Netzwerk ... 545
12.4 ... Zusammenfassung ... 550
13. Data Marketplace und Data Sharing Cockpit ... 551
13.1 ... Data Marketplace ... 552
13.2 ... Data Sharing Cockpit ... 558
13.3 ... Zusammenfassung ... 561
TEIL 3. Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud ... 563
14. Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud ... 565
14.1 ... Szenario 1: Self-Service-Ansätze ... 566
14.2 ... Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 567
14.3 ... Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 569
15. Szenario 1: Self-Service ... 571
15.1 ... Space Management ... 573
15.2 ... CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder ... 577
15.3 ... Business Builder ... 586
15.4 ... Zusammenfassung ... 596
16. Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 597
16.1 ... Überblick über das hybride Szenario ... 598
16.2 ... Migration nach SAP BW Bridge ... 602
16.3 ... Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud ... 623
16.4 ... Vorbereitung externer Modelle ... 628
16.5 ... Erstellen kombinierter Modelle ... 629
16.6 ... Zusammenfassung ... 640
17. Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 641
17.1 ... Übersicht zum Szenario ... 642
17.2 ... SAP Business Content für Sales Analysis aktivieren ... 643
17.3 ... Verwendung des SAP Business Contents für Sales Analysis ... 651
17.4 ... Modellierung und Auswertung in der Business-Schicht ... 665
17.5 ... Datenintegration, Monitoring und Optimierung ... 680
17.6 ... Zusammenfassung ... 689
18. Ausblick ... 691
18.1 ... Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Rahmenbedingungen ... 691
18.2 ... Strategische Investitionsfelder von SAP ... 698
Anhang ... 701
A. Literaturverzeichnis ... 701
Das Autorenteam ... 703
Index ... 707

Technik
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