Generative Engine Optimization - Andre Alpar, Franziska Schneider, Magdalena Mues, Martin Grahl, Matthäus Michalik

Andre Alpar, Franziska Schneider, Magdalena Mues, Martin Grahl, Matthäus Michalik

Generative Engine Optimization

Optimieren für mehr Sichtbarkeit u. Reichweite bei ChatGPT u. Co.
eBook (epub), 300 Seiten
EAN 9783367114290
Veröffentlicht März 2026
Verlag/Hersteller Rheinwerk Verlag GmbH
39,90 inkl. MwSt.
Download vorbestellbar - erscheint am 05.03.2026
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Beschreibung

Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme - etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu - und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben.Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Ihre Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestalten, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Sie erfahren, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie Sie Ihre Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickeln. Aus dem Inhalt: - GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen - KI-Systeme im Überblick - wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten - GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung - Content für generative Systeme optimieren - Texte, Daten, Formate - Technische Anforderungen und Best Practices - Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen - Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting - Tools, die wirklich helfen - von SISTRIX bis Peec.AI - GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien

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Hersteller
Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4

DE - 53227 Bonn

E-Mail: Info@rheinwerk-verlag.de

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