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This book introduces machine learning and deep learning concepts and algorithms applied to a diverse set of behavior analysis problems. It focuses on the practical aspects of solving such problems based on data collected from sensors or stored in electronic records.
Enrique is a Data Scientist at Optimeering. He was previously a Researcher at SINTEF, Norway. He also worked as a PostDoc at the University of Oslo. For the last 11 years, he has been conducting research on behavior analysis using machine learning. Feel free to contact him for any questions, comments, and feedback.e-mail: e.g.mx [at] ieee.orgtwitter: https://twitter.com/e_g_mxwebsite: http://www.enriquegc.com
1. Introduction to Behavior and Machine Learning2. Predicting Behavior with Classification Models3. Predicting Behavior with Ensemble Learning4. Exploring and Visualizing Behavioral Data5. Preprocessing Behavioral Data6. Discovering Behaviors with Unsupervised Learning7. Encoding Behavioral Data8. Predicting Behavior with Deep Learning9. Multi-User Validation10. Detecting Abnormal BehaviorsAppendix A. Setup Your EnvironmentAppendix B. Datasets
