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This is the second edition of a practical book on using R for survival and event history analysis. There is an emphasis on applying the methods to problems from the social sciences through detailed real-world examples. The book has been updated with new chapters on reproducible research and register-based methods, and updates throughout.
Göran Broström is professor emeritus of Statistics at the Centre for Demographic and Ageing Research, Umeå University. He has a PhD in mathematical statistics from Umeå University (1979). He is the author of two R packages, eha and glmmML, available on CRAN.
1. Event History and Survival Data2. Single sample data3. Proportional Hazards and Cox Regression4. Explanatory Variables and Regression5. Poisson Regression6. More on Cox Regression7. Register-Based Survival Data Models8. Parametric Models9. Multivariate survival models10. Causality and Matching11. Competing risks modelsAppendix A. Basic statistical conceptsAppendix B. Survival distributionsAppendix C. A brief introduction to RAppendix D. Survival packages in R
