Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme - Günther Bengel, Karl-Uwe Stucky, Marcel Kunze, Christian Baun

Günther Bengel, Karl-Uwe Stucky, Marcel Kunze, Christian Baun

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid. XXIII, 504 S.
eBook (pdf), 504 Seiten
EAN 9783834895165
Veröffentlicht Juli 2008
Verlag/Hersteller Vieweg+Teubner Verlag

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Beschreibung

Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing.

Portrait

Prof. Günther Bengel lehrt die Gebiete Verteilte Systeme, Parallele Systeme, Cluster- und Grid-Computing und Betriebssysteme und ist Leiter des Instituts für Betriebssysteme an der Hochschule Mannheim.
MSc Christian Baun arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Wissenschaftliches Rechnen am Forschungszentrum Karlsruhe im Bereich Grid-Computing.
Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.
Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik des Forschungszentrums Karlsruhe die Arbeitsgruppe Optimierung und Ressourcenmanagement im Grid.

Inhaltsverzeichnis

Einführung und Grundlagen.- Rechnerarchitekturen für Parallele und Verteilte Systeme.- Programmiermodelle für parallele und verteilte Systeme.- Parallelisierung.- Verteilte Algorithmen.- Rechenlastverteilung.- Virtualisierungstechniken.- Cluster.- Grid-Computing.

Technik
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Hersteller
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