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Das vorliegende Buch behandelt die Klassifikation von Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren m|glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung beruhenden Klassifikation er|rtert werden.
1. Einführung.- 1.1 Allgemeines.- 1.2 Definitionen.- 1.3 Grundsätzliche Vorgehensweise.- 1.4 Thematik des Buches.- 1.5 Anwendungen.- 1.6 Zusammenfassung.- 2. Vorverarbeitung.- 2.1 Codierung.- 2.2 Schwellwertoperationen.- 2.3 Verbesserung von Mustern.- 2.4 Normierungsmaßnahmen.- 2.5 Operationen auf diskreten Mustern.- 2.6 Zusammenfassung.- 3. Merkmale.- 3.1 Anliegen und allgemeine Ansätze.- 3.2 Heuristische Methoden.- 3.3 Analytische Methoden.- 3.4 Merkmalbewertung und -auswahl.- 3.5 Symbole.- 3.6 Beispiele für Merkmale.- 3.7 Zusammenfassung.- 4. Numerische Klassifikation.- 4.1 Statistische Klassifikatoren.- 4.2 Verteilungsfreie Klassifikatoren.- 4.3 Nichtparametrische Klassifikatoren.- 4.4 Andere Klassifikatortypen.- 4.5 Lernende Klassifikatoren.- 4.6 Dimensionierungsprobleme.- 4.7 Zusammenfassung.- 5. Nichtnumerische (Syntaktische) Klassifikation.- 5.1 Prinzipien.- 5.2 Grammatiken.- 5.3 Klassifikation von Symbolketten.- 5.4 Automatische Konstruktion von Grammatiken.- 5.5 Zusammenfassung.- 6. Ein Klassifikationssystem.- Literatur.
