Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten in der Klinik - Harald Herkner, Marcus Müllner

Harald Herkner, Marcus Müllner

Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten in der Klinik

Grundlagen, Interpretation und Umsetzung: Evidence Based Medicine. 3. Aufl. 2011. XXII, 314 S.
eBook (pdf), 314 Seiten
EAN 9783709104750
Veröffentlicht Januar 2012
Verlag/Hersteller Springer Vienna

Auch erhältlich als:

Buch (Softcover)
84,99
42,25 inkl. MwSt.
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Beschreibung

Der Band liefert praxisbezogenes Wissen zur Planung, Durchführung und Interpretation klinischer Studien. Nach einer Einführung in die Methoden der klinischen Epidemiologie widmen sich die Autoren der Analyse von Beobachtungsstudien, Randomisierungsformen, Good Clinical Practice sowie der Wissenschaftstheorie. Wichtige Fragen, beispielsweise die, wie Studienprotokolle richtig erstellt werden, behandeln sie ausführlich anhand von Praxisbeispielen. Die 3. Auflage wurde komplett aktualisiert, neu strukturiert und um aktuelle Leitlinien ergänzt.

Portrait

Harald Herkner ist außerordentlicher Universitätsprofessor für Notfallmedizin und Oberarzt an der Universitätsklinik für Notfallmedizin am Allgemeinen Krankenhaus/ Medizinische Universität Wien. Nach seiner Ausbildung zum Facharzt für Innere Medizin und Intensivmedizin absolvierte er eine postgraduelle Ausbildung zum Master of Science in Epidemiology an der University of London / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Herkner ist Editor der Cochrane Anaesthesia Review Group für die Bereiche Intensivmedizin und Diagnostic Test Accuracy und Statistical Editor. Er ist Mitglied des wissenschaftlichen Ausschusses des Österreichischen Arzneimittelbeirates und Mitglied der Ethikkommission der Medizinischen Universität für intensivmedizinische und notfallmedizinische Belange. Herkner ist auch Vorstandsmitglied der Österreichischen Vereinigung für Notfallmedizin und der österreichischen Gesellschaft für internistische Intensivmedizin. Der Schwerpunkt gradueller und postgradueller Vorlesungen zu klinischer Epidemiologie liegt bei Beobachtungsstudien, diagnostischem Testen und Meta-Analysen. Marcus Müllner ist Leiter der Österreichischen Arzneimittelzulassungsstelle, einem Bereich der Österreichischen Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit. Nach seiner Ausbildung zum Facharzt für Innere Medizin und Intensivmedizin war Müllner an der Universitätsklinik für Notfallmedizin am Allgemeinen Krankenhaus in Wien als Oberarzt und außerordentlicher Professor für innere Medizin tätig. Er hat eine postgraduale Ausbildung zum Master of Science in Epidemiology am University College of London / London School of Hygiene and Tropical Medicine abgeschlossen und leitete ein Jahr lang den postgraduellen Lehrgang der Medizinuniversität Wien "klinischer Studienleiter". Müllner war Mitglied der Ethikkommission des Wiener Krankenanstaltenverbundes für den Bereich Biometrie und als Mitglied der Ethikkommission der WienerMedizinischen Fakultät für den Bereich Notfallmedizin zuständig. Zusätzlich war Müllner Associate Editor beim British Medical Journal in London, statistischer Editor bei der Cochrane Collaboration und Nationaler Experte bei der European Medicines Agency im Sektor Scientific Advice and Orphan Drugs.

Inhaltsverzeichnis

Abschnitt I - Grundlagen klinischer Studien.- 1. Klinische Epidemiologie - eine Art Einleitung.- 2. Das Studienprotokoll .- 3. Über Risikofaktoren und Endpunkte.- 4. Fragebogen und Interview.- 5. Die biometrische Messung.- 6. Was heißt eigentlich Risiko?.- 7. Die Freunde des Epidemiologen: Zufallsvariabilität, Bias, Confounding und Interaktion.- 8. Verblindung und Bias.- 9. Zufallsvariabilität - Das Wichtigste über den p-Wert.- 10. Welcher statistische Test wann?.- 11. Korrelation und Regression ist nicht das Gleiche.- 12. Mehr zum Confounding.- Abschnitt II - wichtige Studiendesigns.- 13. Prävalenzstudien.- 14. Fall-Kontroll-(Case-Control)Studie.- 15. Die Kohortenstudie.- 16. Wie weist man die Wirksamkeit von medizinischen Interventionen nach?.- 17. Wie führt man die Randomisierung durch?.- 18. Wie analysiert und präsentiert man randomisierte, kontrollierte Studien?.- 19. Protokollverletzungen.- 20. Wie viele Patienten braucht man für eine Studie?.- 21. Data Management.- 22. Systematische Übersichtsarbeiten.- 23. Was ist eine Meta-Analyse?.- 24. Diagnostische Studien.- Abschnitt III - Grundlagen der Präsentation.- 25. Nicht ohne CONSORT.- 26. Wie soll ich meine Daten präsentieren? .- 27. Wie sollte eine wissenschaftliche Arbeit aussehen?.- 28. Über Editoren und den Peer Review.

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