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Dieses Buch vermittelt einen gründlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Nach einer auch für Nicht-Mathematiker leicht lesbaren Einführung in die Theorie unscharfer Mengen werden nicht nur die verschiedensten Entscheidungs- und Optimierungsmodelle in einer Gesamtkonzeption dargestellt, sie werden auch kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin überprüft. Der Teil A des Buches ist Alternativentscheidungen gewidmet. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum Lösen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen behandelt. Für Studenten
1 Grundlagen der Theorie Unscharfer Mengen.- A. Fuzzy-Entscheidungsmodelle.- 2 Praferenzrelationen und Rangordnungsverfahren Fur Unscharfe Nutzenbewertungen.- 3 Entscheidungsmodelle Mit Fuzzy-Nutzen bei Risiko.- 4 Fuzzy-Wahrscheinlickeiten, Fuzzy-Alternativen, Fuzzy-Zustände.- 5 Zur Ermittlung von Fuzzy-Nutzenbewertungen.- 6 Possibilistische Entscheidungsmodelle und Multdcriteria Bewertung.- 7 Regelbasierte Aggregation von Bewertungen.- B. Fuzzy-Optmffirungsmodelle.- 8 Lineare Optimierungsmodelle mit Flexiblen Restriktionsgrenzen.- 9 Lineare Optimierungsmodelle mit Fuzzy-Restriktionen und/der Fuzzy-Zielen.- 10 Schlussbemerkungen.- LÖsungen Zu den Ubungsaufgaben.- des 1 Kapitels.- des 2 Kapitels.- des 3 Kapitels.- des 4 Kapitels.- des 5 Kapitels.- des 6 Kapitels.- des 8 Kapitels.- des 9 Kapitels.- Symbolverzeichnis.
