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Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik oder verwandter Studiengänge und enthält Übungsaufgaben mit Lösungen aus Gebieten, die typischerweise in den ersten Semestern als Grundlagen behandelt werden. Ausgenommen ist der Bereich des Programmierens. Das Buch ergänzt den Grundkurs Informatik mit Übungen zu ausgewählten Kapiteln, ist aber auch in Kombination mit anderen Lehrbüchern verwendbar. Der Inhalt ZahlendarstellungInformation und QuellencodierungCodesicherung/KanalcodierungVerschlüsselungBoolesche Algebra, Schaltnetze und SchaltwerkeAutomatentheorie und formale SprachenBerechenbarkeit und KomplexitätProbabilistische AlgorithmenSuchen und SortierenBäume und Graphen Der Autor Professor Dr. Jochen Schmidt studierte Informatik an der FH Nürnberg und der Universität Erlangen-Nürnberg, wo er anschließend lange inForschung und Lehre auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und Computer Vision tätig war. Es folgte ein mehrjähriger Forschungsaufenthalt an der Auckland University of Technology in Neuseeland als stellvertretender Direktor des Centre for Artificial Intelligence Research. Er hat Industrieerfahrung in der Automotive-Software-Entwicklung für Fahrerassistenzsysteme und ist seit 2010 Professor für Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim, mit Schwerpunkt Computer Vision und maschinelles Lernen.
Professor Dr. Jochen Schmidt studierte Informatik an der FH Nürnberg und der Universität Erlangen-Nürnberg, wo er anschließend lange in Forschung und Lehre auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und Computer Vision tätig war. Es folgte ein mehrjähriger Forschungsaufenthalt an der Auckland University of Technology in Neuseeland als stellvertretender Direktor des Centre for Artificial Intelligence Research. Er hat Industrieerfahrung in der Automotive-Software-Entwicklung für Fahrerassistenzsysteme und ist seit 2010 Professor für Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim, mit Schwerpunkt Computer Vision und maschinelles Lernen.
Zahlendarstellung.- Information und Quellencodierung.- Codesicherung/Kanalcodierung.- Verschlüsselung.- Boolesche Algebra, Schaltnetze und Schaltwerke.- Automatentheorie und formale Sprachen.- Berechenbarkeit und Komplexität.- Probabilistische Algorithmen.- Suchen und Sortieren.- Bäume und Graphen.
