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Bildungstechnologien gewinnen in der beruflichen Bildung zunehmend an Bedeutung. Gleichzeitig zeigt die aktuelle Forschung, dass der bloße Einsatz digitaler Lerntechnologien nicht automatisch zu einer intensiven Nutzung oder besseren Lernergebnissen führt. Entscheidend ist vielmehr, wie Lernende diese Technologien wahrnehmen, akzeptieren und in ihren Lernprozess integrieren. Die vorliegende Arbeit untersucht auf Grundlage etablierter Akzeptanzmodelle, welche Faktoren die Akzeptanz einer digitalen Lernsoftware beeinflussen und in welchem Zusammenhang diese mit dem subjektiv wahrgenommenen Lernerfolg steht. Dabei werden quantitative und qualitative Daten aus einem beruflichen Qualifikationskontext miteinander verknüpft. Die Ergebnisse leisten einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Technologieakzeptanzforschung im Bildungskontext und geben praxisnahe Impulse für die Gestaltung und Implementierung von Lerntechnologien in der beruflichen Bildung.
Lena Lao ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Allgemeine Pädagogik und Bildungsforschung der Ludwig-Maximilians-Universität München. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Technologieakzeptanz in der beruflichen Bildung sowie dem Einsatz Künstlicher Intelligenz in Lehr- und Lernkontexten.
1. Problemstellung, Zielsetzung und Aufbau der Arbeit.- 2. Das Projekt „Künstliche Intelligenz in die berufliche Bildung bringen“.- 3. Theoretischer Hintergrund.- 4. Bisherige Forschungserkenntnisse.- 5. Forschungsmodell, Fragestellungen und Hypothesen.- 6. Methodische Konzeption.- 7. Ergebnisse der quantitativen Untersuchung.- 8. Ergebnisse der qualitativen Untersuchung.- 9. Zusammenfassung und Diskussion.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
