Mathematik für Informatiker - Peter Hartmann

Peter Hartmann

Mathematik für Informatiker

Ein praxisbezogenes Lehrbuch. 4. Aufl. 2006. VI, 482 S. 175 Abbildungen
eBook (pdf), 482 Seiten
EAN 9783834891068
Veröffentlicht August 2007
Verlag/Hersteller Vieweg+Teubner Verlag

Auch erhältlich als:

Buch (Softcover)
44,99
26,99 inkl. MwSt.
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Beschreibung

Dieses Buch enthält den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium an Fachhochschulen benötigt wird. Stoffauswahl und Ausführlichkeit der Darstellung sind auf die Informatik ausgerichtet und der praxisorientierten Ausbildung an Fachhochschulen angepasst. Das heißt:
- Sie finden immer wieder konkrete Anwendungen aus der Informatik, so erkennen Sie die Nützlichkeit der Mathematik für Ihr Fachgebiet.
- Sie lernen nicht nur die mathematischen Grundlagen technischer Anwendungen wie in den Mathematikbüchern für Ingenieure, es werden auch die mathematischen Denkweisen vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik darstellen.
- Es ist nicht so viel Theorie enthalten wie in den Büchern für das Universitätsstudium, Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen.
Mathematik ist für viele Studenten zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch die ausführliche Motivation der Ergebnisse, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik und auch durch gelegentliche Ausblicke in die Welt der "richtigen" Mathematik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht.

Portrait

Peter Hartmann ist Professor am Fachbereich Informatik der Fachhochschule Landshut. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker.

Inhaltsverzeichnis

Diskrete Mathematik und lineare Algebra.- Mengen und Abbildungen.- Logik.- Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion.- Etwas Zahlentheorie.- Algebraische Strukturen.- Vektorräume.- Matrizen.- Gauß'scher Algorithmus und lineare Gleichungssysteme.- Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen.- Skalarprodukt und orthogonale Abbildungen.- Graphentheorie.- Analysis.- Die reellen Zahlen.- Folgen und Reihen.- Stetige Funktionen.- Differenzialrechnung.- Integralrechnung.- Differenzialgleichungen.- Numerische Verfahren.- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Wahrscheinlichkeitsräume.- Zufallsvariable.- Wichtige Verteilungen.- Statistische Verfahren.

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Hersteller
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