Google Data Studio

Dashboards und Berichte verständlich präsentieren Mit Google Data Studio können Sie die Daten aus Ihren Marketingkanälen und E-Commerce-Systemen aufbereiten und visualisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die kostenlose Plattform effektiv einsetzen. Sie lernen, wie Sie Dashboards konzipieren, Berichte und Datenquellen verwalten und im Team arbeiten. Nutzen Sie die nahtlose Integration in Google Analytics, Google AdWords oder Search Console und erfahren Sie, wie Sie auch andere Datenbanken oder Dienste anbinden. Von jetzt an präsentieren Sie Ihre Daten so, dass sie jeder versteht!- Konzeption, Datenanbindung und Dashboard-Design- Die Anwendung von Google Data Studio verständlich erklärt- Alle Schritte für die Implementierung eigener Connectoren Aus dem Inhalt:- Erste Schritte in Google Data Studio- Datenquellen verbinden und bearbeiten- Daten transformieren- Planung und Datenvisualisierung- Berichte erstellen, teilen und verwalten- Berichte in externe Webseiten einbinden- Fallstudien- Im Team arbeiten- Tipps und Tricks für mehr Performance- Direkt einsetzbare Vorlagen- Glossar mit Fachbegriffen

Sascha Kertzel arbeitet als Experte für Analytics und Google Data Studio bei metrinaut. Er ist seit 2002 als Berater im Bereich Business Intelligence tätig und unterstützt nationale und internationale Kunden beim Design, der Implementierung und Optimierung unternehmensweiter Reporting-Lösungen. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt auf der Ausarbeitung moderner Analytics-Lösungen sowie der Entwicklung skalierbarer und robuster BI-Architekturen in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus hat er BI-Projekte mit internationalen Projektteams geleitet. Neben dem Publizieren von Fachartikeln hält er Schulungen zu verschiedenen Analytics-Produkten. Zuvor war er Bereichsleiter in einer auf BI-Lösungen spezialisierten Unternehmensberatung und beschäftigte sich dort u.a. mit den Themen Data-Warehouse-Architekturen und Performance-Optimierung. Sascha Kertzel studierte Informatik an der Fachhochschule Kaiserslautern. Sie können den Autor unter folgender E-Mail-Adresse kontaktieren: sascha.kertzel@metrinaut.com

1. Einleitung ... 13 1.1 ... Inhalt des Buches ... 13 1.2 ... Google Data Studio -- Überblick ... 15 1.3 ... Wichtige Begriffe ... 17 1.4 ... Danksagung ... 19 2. Die ersten Schritte mit Google Data Studio ... 21 2.1 ... Einführung in Google Data Studio ... 21 2.2 ... Der erste Bericht ... 30 2.3 ... Zusammenfassung ... 49 3. Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten ... 51 3.1 ... Grundlagen zu Datenquellen ... 51 3.2 ... Datenquellen verbinden ... 56 3.3 ... Datenquellen verwalten ... 89 3.4 ... Zusammenfassung ... 103 4. Eigene Dimensionen und Messwerte erstellen ... 105 4.1 ... Neue Dimensionen und Messwerte hinzufügen ... 106 4.2 ... Der Formeleditor ... 107 4.3 ... Mathematische Formeln ... 107 4.4 ... Geografische Funktionen ... 113 4.5 ... Datum und Zeit ... 117 4.6 ... Typumwandlung ... 124 4.7 ... Textfunktionen ... 127 4.8 ... Fallunterscheidungen ... 138 4.9 ... Eingeschränkte Messwerte erstellen ... 145 4.10 ... Zusammenfassung ... 149 5. Planung und Datenvisualisierung ... 151 5.1 ... Planung des Dashboards ... 151 5.2 ... Visualisierungselemente ... 158 5.3 ... Gestaltung des Dashboards ... 170 5.4 ... Tipps für die Nutzung von Schriften und Farben ... 176 5.5 ... Zusammenfassung ... 178 6. Berichtskomponenten in Google Data Studio anpassen ... 179 6.1 ... Visualisierungselemente anpassen ... 179 6.2 ... Eigenschaften der Visualisierungselemente ... 180 6.3 ... Komponentenübergreifende Einstellungen ... 228 6.4 ... Zusammenfassung ... 243 7. Community-Connectoren ... 245 7.1 ... Grundlagen zu Community-Connectoren ... 245 7.2 ... Vorhandene Community-Connectoren verwenden ... 247 7.3 ... Grundlagen zu Google Apps Script ... 248 7.4 ... Schritt für Schritt zum eigenen Community-Connector ... 251 7.5 ... Zusammenfassung ... 279 8. Berechtigungen ... 281 8.1 ... Berechtigungsarten ... 281 8.2 ... Berichte und Datenquellen freigeben ... 287 8.3 ... Eigentumsrechte für Datenquellen und Berichte abgeben ... 291 8.4 ... Anwendungsfälle ... 292 8.5 ... Zusammenfassung ... 298 9. Berichte in Google Data Studio verwalten ... 299 9.1 ... Ressourcen im Bericht verwalten ... 299 9.2 ... Berichte kopieren ... 301 9.3 ... Berichte löschen ... 302 9.4 ... Nutzung der Berichte analysieren ... 303 9.5 ... Zugriff von Data Studio auf Ihr Google-Konto verwalten ... 311 9.6 ... Zusammenfassung ... 312 10. Fallstudien ... 313 10.1 ... Zentrale Reporting-Plattform für SaaS-Unternehmen ... 313 10.2 ... Übergreifende Analyse von E-Mail-Marketing-Kampagnen ... 317 10.3 ... Ganzheitliche Kundenberichte einer Digital-Marketing-Agentur ... 318 10.4 ... Zusammenfassung ... 323 11. Vorlagen ... 325 11.1 ... Anwenden der Vorlagen ... 325 11.2 ... AdWords Dashboard ... 326 11.3 ... Google Search Console Dashboard ... 329 11.4 ... Google Analytics E-Commerce Dashboard ... 332 11.5 ... YouTube Dashboard ... 334 11.6 ... Firebase Analytics Dashboard ... 338 11.7 ... Zusammenfassung ... 340 12. Tipps zur Performanceoptimierung ... 341 12.1 ... Data-Studio-Cache ... 341 12.2 ... Filterdefinitionen verwenden ... 344 12.3 ... Formeln reduzieren ... 345 12.4 ... Visualisierungselemente und Filtersteuerungen begrenzen ... 346 12.5 ... Zusammenfassung ... 346 13. Tipps für die tägliche Arbeit in Google Data Studio ... 347 13.1 ... Definieren Sie ein Layout für Berichtskomponenten ... 347 13.2 ... Legen Sie eigene Templates an ... 348 13.3 ... Bilden Sie Vorgänge mit Hilfe von Funnels ab ... 349 13.4 ... Führen Sie einen Datenqualitätscheck durch ... 350 13.5 ... Entwickeln Sie eine Namenskonvention ... 351 13.6 ... Passen Sie die Canvasgröße an das Gerät an ... 354 13.7 ... Verwenden Sie Tastatur-Shortcuts ... 355 13.8 ... Exportieren Sie Ihre Daten für die Weiterverarbeitung ... 356 13.9 ... Exportieren Sie Ihren Bericht zur Offlineansicht ... 358 13.10 ... Behalten Sie neue Funktionen und Bugfixes immer im Blick ... 359 13.11 ... Zusammenfassung ... 359 14. Epilog ... 361 14.1 ... Grundlagen für datengetriebene Organisationen ... 361 14.2 ... Zukünftige Entwicklungen von Google Data Studio ... 363 Anhang ... 365 A ... Weitere Informationsquellen ... 367 B ... Abkürzungen ... 379 C ... Glossar ... 381 D ... Über die Autoren ... 385 Index ... 387