Künstliche Intelligenz selber programmieren für Dummies Junior

Was können intelligente Computer - und was nicht? Finde heraus, wie Künstliche Intelligenz funktioniert. Dieses Buch hilft dir dabei. Kapitel für Kapitel beantwortet es folgende Fragen: Was ist Künstliche Intelligenz? Wie denken Computer? Wie lernen Computer? Wie kannst du mit Computern sprechen? Wie generieren Computer Texte und Bilder? Spielen Computer auch? Und können Computer fühlen? Grundlegende Methoden und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz werden anhand von anschaulichen Beispielen erklärt. Beispielprogramme in Python zeigen, wie KI-Methoden konkret umgesetzt werden können und es werden Anregungen für eigene Experimente gegeben. Du lernst - Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen menschlichem Denken und KI - Wie Programme funktio-nieren, die lernen können - Wie du einen eigenen Chatbot programmieren kannst - Wie du einem Computer beibringen kannst, gegen dich Tic-Tac-Toe zu spielen

Ute Schmid ist Professorin für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Seit mehr als zwanzig Jahren lehrt und forscht sie im Bereich Künstliche Intelligenz. Darüber hinaus hat sie ein umfangreiches Programm zur Vermittlung von Themen der Informatik für Kinder und Jugendliche aufgebaut. Katharina Weitz ist Erzieherin, Psychologin und Informatikerin. Sie forscht daran, Künstliche Intelligenz für Menschen nachvollziehbar zu gestalten und vermittelt ihr Wissen in Vorträgen, Videos und Büchern, so wie diesem hier. Michael Siebers hat sowohl einen Abschluss in Informatik als auch ein Diplom in Psychologie. Er forscht im Bereich des maschinellen Lernens und hat Erfahrung mit Workshops für Kinder und Jugendliche in diesem Bereich.

Widmung 7 Einführung 9 Über Künstliche Intelligenz 9 Über dieses Buch 11 Über dich 11 Über die Symbole, die wir in diesem Buch verwenden 12 Kapitel 1: Denken 13 Wie denken eigentlich Menschen? 13 Netze ohne Spinnen - dafür mit Knoten und Kanten 15 Schlussfolgerndes Denken mit semantischen Netzen 17 Wissensfragen 17 Schlussfolgerungsfragen 18 Komplizierte Schlussfolgerungsfragen 18 Baue dein eigenes semantisches Netz 21 Was heißt eigentlich 'Denken'? 22 Deduktives Denken 22 Abduktives Denken 23 Induktives Denken 24 Denken mit Wahrscheinlichkeiten 25 Kapitel 2: Lernen 27 Warum Lernen so wichtig ist 27 Wie lernen wir Menschen? 28 Wie kann ein Computer lernen? 28 Geschenke, Katzen und andere Konzepte 30 Lernen mit Perzeptron 31 Testen des Perzeptrons 35 Schwierigere Paketprobleme 36 Vom Perzeptron zum neuronalen Netz 37 Vom neuronalen Netz zum tiefen Lernen 39 Auswendiglernen vermeiden 41 Lernen aus ganz wenigen Beispielen 42 Lernen mit Bäumen 42 Lernen und Vorurteile 48 Und die Profis? 49 Lösung: Welche Pakete enthalten ein Geschenk? 50 Kapitel 3: Sprechen und Schreiben 51 Natürliche und künstliche Sprachen 51 Sprachverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz 52 Muster suchen und erkennen 52 Porzellankisten sind nicht immer Porzellankisten 52 Computer, die Sprache verstehen - von SHRDLU, WATSON und ELIZA 53 Hallo LILI 55 Familiengespräche 55 Schreiben statt sprechen 56 Mensch oder Computer? 56 Die Chatbots kommen 57 Der Chatbot, der alle zum Staunen bringt 57 Ein Blick hinter die Kulissen 58 Sehr überzeugend - bei völliger Ahnungslosigkeit! 59 Wo bleibt der Link zu ChatGPT? 60 Kapitel 4: Bilder generieren 61 Ein Prompt, aber prompt! 61 So malst du mit Generativer KI 62 Tipps und Tricks für bessere Ergebnisse 65 SDXL - kein Buchstabensalat, sondern eine KI, die Bilder generiert 66 Kapitel 5: Spielen 69 Roboterfußball - Toooor 69 Schlangen und ärgerliche Vögel 70 Brett vorm Kopf? Nicht bei Brettspielen! 72 Tic-Tac-Toe 73 Die Regeln 73 Tic-Tac-Toe mit einem Computer spielen 73 Gute Spieler, schlechte Spieler 74 Warum kann man nicht alle Züge ausprobieren? 76 Schieben und rutschen 78 Kapitel 6: Fühlen 81 Über die Emotionen 81 Computer, die einen ärgern 82 Kreise und Dreiecke mit Absichten 83 Ein emotionaler Staubsauger? 84 Erklären, was die Künstliche Intelligenz sieht 85 Kapitel 7: Was du jetzt über KI weißt 87 Wie unterscheiden sich KI-Systeme von Standard-Software? 88 KI ist nicht immer korrekt, aber trotzdem nützlich 90 Was unterscheidet menschliche und künstliche Intelligenz? 90 Geschichte der KI 92 KI vor der KI 92 Von Informatik- und KI-Pionieren 94 Wo steht KI jetzt? 95 Ein Blick in die Glaskugel 96 Kapitel 8: KI selber programmieren mit Python 97 Schnelleinstieg Python 98 Der Python-Editor IDLE 98 Einfache Datentypen und Variablen 100 Listen und Tupel 102 Bedingte Anweisungen 104 Schleifen 106 Funktionen 109 Module 110 Klassen 112 Denken 113 Netze ohne Spinnen - dafür mit Knoten und Kanten 113 Semantische Netze in Python 115 Darf's ein bisschen komplizierter werden? 119 Lernen 120 Pakete wahrnehmen 121 Das Perzeptron lernt aus Fehlern 122 Testen des Perzeptrons 124 Schwierigere Paketprobleme 126 Entscheidungsbäume in Python 128 Testen des Entscheidungsbaums 131 Sprechen und Schreiben 132 Familiengespräche 134 Schreiben statt Sprechen 135 LILI spricht 139 Spielen 140 Tic-Tac-Toe in Python 140 Der Minimax-Algorithmus 142 Wer gewinnt? 145 Zum Wiederfinden 147 Über die Autoren 151 Danksagung 153 Was du jetzt denkst 155