Rebecca Konrad

Volltextsuche im Kontext relationaler Datenbanken am Beispiel einer systeminternen DBMS- Komponente von MySQL

4. Auflage. 21,0 cm / 14,8 cm / 0,5 cm ( B/H/T )
Buch (Softcover), 64 Seiten
EAN 9783640488094
Veröffentlicht Dezember 2009
Verlag/Hersteller GRIN Verlag

Auch erhältlich als:

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€ 18,99
€ 27,95 inkl. MwSt.
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Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Note: ohne Note, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Volltextsuche, welche Mitte der 70er Jahre aufkam, löste herkömmliche Suchmethoden in vielen Bereichen komplett ab. Denn mit ihr wurde es erstmals möglich, theoretisch jedes Dokument aufzufinden, das nur mindestens ein Wort der Suchanfrage enthält. So ist z.B. eine heutige Internetrecherche ohne das Verfahren der Volltextsuche undenkbar geworden. Für herkömmliche Suchverfahren wäre eine zeitaufwendige, händische Eingabe aller erforderlichen Schlüsselbegriffe, in diesem Fall jedes Wort einer Internetseite bzw. Dokuments, notwendig, um vergleichbare Resultate erzielen zu können. Wobei diese Resultate dann nur unter einem erheblichen Mehraufwand und einer längeren Suchzeit zu erreichen wären. Vergleichsweise hierzu führt die Volltextsuche, durch die Speicherung des aufbereiteten Textes und die Verwendung immer schnelleren Algorithmen, Suchanfragen effektiver und schneller durch. Die Volltextsuche ist zwar kein klassischer Bestandteil relationaler Datenbanken, jedoch wird diese Funktionalität in heutiger Zeit in immer mehr Produkte integriert, um den Anforderungen des Benutzers gerecht zu werden. Mit dieser Funktionserweiterung der relationalen DBMS1 können Volltextsuchen direkt auf eine bestehende relationale Datenbank angewandt werden. Auf eine externe Volltextsuchmaschine und eine dadurch möglicherweise notwendig werdende doppelte Datenhaltung für beide DBMS, kann somit verzichtet werden. So bietet die Volltextsuche in relationalen DBMS eine schnelle und flexible Lösung, um linguistische Suchvorgänge zu realisieren.

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