Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie - Thomas Dandekar, Meik Kunz

Thomas Dandekar, Meik Kunz

Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie

1. Aufl. 2022. VII, 61 S. 30 Abbildungen, 27 Abbildungen in Farbe. Dateigröße in MByte: 3.
pdf eBook , 61 Seiten
ISBN 3658398574
EAN 9783658398576
Veröffentlicht Februar 2023
Verlag/Hersteller Springer Spektrum
9,99 inkl. MwSt.
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Beschreibung

In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs.
Der Inhalt
Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwendenErste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene)Analyse von Protein-NetzwerkenBioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische ImplikationenBioinformatik und Covid19 - ein globales PhänomenAnhang: Nützliche Webressourcen und Literaturstellen
Die ZielgruppenStudenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchtenAllgemeines PublikumDie AutorenThomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg.Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.

Portrait

Die AutorenThomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg.Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.

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